Marqo proporciona una plataforma de búsqueda impulsada por IA que optimiza la conversión de búsqueda al comprender e interpretar la intención del usuario. La plataforma conecta catálogos de productos y datos de comportamiento del usuario para construir un modelo de motor de búsqueda personalizado. Marqo reemplaza la etiquetación manual con un análisis automatizado y proporciona resultados de búsqueda altamente relevantes. Sus características principales incluyen búsqueda multimodal, recomendaciones personalizadas y personalización según los objetivos comerciales, lo que la convierte en una solución eficaz para aplicaciones de comercio electrónico y búsqueda de contenido.

ConsX es un centro de investigación de acciones de nueva generación que combina la experiencia humana con información impulsada por IA para generar investigaciones a nivel de fondos de cobertura en tiempo real para más de 6000 empresas. Su objetivo es proporcionar fuertes retornos con riesgo reducido a través de su Portafolio AlphaFlex, aprovechando estrategias de crecimiento y seguridad que se adaptan a las condiciones del mercado. Esto lo convierte en una plataforma ideal para los inversores que desean construir riqueza generacional.

PaperLens combina tecnología de IA de vanguardia con un diseño intuitivo para ayudarte a encontrar la investigación académica más relevante. Con características como búsqueda impulsada por RAG, chatbot asistente de investigación, guardado de artículos y filtrado inteligente, PaperLens asegura que obtengas resultados precisos y en tiempo real para cada consulta. Ya sea analizando artículos complejos o compilando revisiones de literatura, PaperLens simplifica el proceso de investigación, haciéndolo más eficiente y fácil de usar.

Querative es una herramienta impulsada por IA diseñada para mejorar tus capacidades de búsqueda. Interpreta tus consultas en lenguaje natural y las convierte en parámetros de búsqueda avanzados, optimizando búsquedas en múltiples plataformas como LinkedIn e Instagram. La herramienta te ayuda a ahorrar tiempo y esfuerzo generando una consulta optimizada y abriendo resultados en una nueva pestaña utilizando un motor de búsqueda regular, combinando la familiaridad de la búsqueda tradicional con técnicas avanzadas de optimización.

Summative Info Researcher Agents ofrece un marco modular de agentes impulsados por IA diseñados para realizar tareas de investigación de extremo a extremo. Automatiza búsquedas en la web, raspado de contenido, extracción de datos relevantes y sintetiza hallazgos en resúmenes claros y estructurados. Basado en modelos LLM populares y extensible mediante plugins, el proyecto permite a los usuarios definir flujos de trabajo de múltiples pasos, encadenar agentes y ajustar configuraciones para consultas específicas de dominio. Su arquitectura flexible soporta integración con APIs, conectores de bases de datos y sistemas de programación para necesidades académicas, comerciales o personales.