Sequel es una plataforma impulsada por IA que ofrece información inmediata de sus datos. Diseñada para usuarios tanto técnicos como no técnicos, Sequel transforma las consultas en lenguaje natural en SQL, recupera los datos y proporciona visualizaciones e información. Se conecta sin problemas a una amplia variedad de bases de datos, eliminando la molestia de escribir consultas SQL detalladas y garantizando una inteligencia empresarial precisa y actualizada.

X Search Assistant es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a crear búsquedas avanzadas en Twitter. Con esta herramienta, no necesitas memorizar operadores de búsqueda complejos. Simplemente escribe tu consulta en inglés sencillo y el LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Escala) generará la consulta de búsqueda correspondiente para Twitter. Puedes elegir entre una variedad de LLM compatibles y personalizarlos según tus necesidades. La herramienta también ofrece atajos y banderas para aumentar tu eficiencia de búsqueda, haciendo que la investigación en Twitter sea más fácil y efectiva.

AChat.dev es una plataforma centrada en los desarrolladores que permite crear, probar y desplegar agentes de chat IA con capacidades avanzadas. Soporta memoria de conversación persistente, llamadas de funciones dinámicas a APIs externas para la recuperación en tiempo real y colaboración multi-agente basada en roles. Basada en SDKs de Python y Node.js, incluye plantillas para configuración rápida, arquitectura de plugins para extensibilidad y paneles de monitoreo para rastrear el rendimiento del agente. AChat.dev cumple con GDPR en el manejo de datos y puede escalar en entornos en la nube y en local.

Amanu es un asistente de chat innovador que revoluciona la comunicación del equipo al aprender y organizar el conocimiento compartido a través de chats, documentos y reuniones. Actúa como una base de conocimiento integral, permitiendo que los equipos accedan rápidamente a información relevante. Cuando un miembro del equipo tiene una pregunta, Amanu recupera la información necesaria sin requerir una búsqueda extensa, mejorando así la eficiencia y la colaboración. Este producto es perfecto para empresas que buscan gestionar el conocimiento de manera más efectiva, reduciendo los costos y mejorando la comunicación.

Bind proporciona un conjunto de modelos de IA generativa y agentes de IA personalizables diseñados para facilitar la interacción y recuperación de datos en tiempo real desde varios sistemas. Estas herramientas permiten a las empresas optimizar sus flujos de trabajo, aumentar la eficiencia operativa y obtener una visión más profunda de sus datos. Bind se centra en ofrecer soluciones personalizadas que satisfacen las necesidades específicas de cada cliente, asegurando que puedan aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA. Ya sea a través del compromiso con el cliente impulsado por IA o el análisis de datos, las ofertas de Bind están destinadas a impulsar la innovación y el crecimiento.

El Recetario de Agentes Gemini es un conjunto curado de herramientas de código abierto que ofrece una variedad de ejemplos prácticos para construir agentes inteligentes impulsados por los modelos de lenguaje Gemini de Google. Incluye código de muestra para orquestar cadenas de razonamiento de múltiples pasos, invocar API externas de manera dinámica, integrar kits de herramientas para recuperación de datos y gestionar flujos de conversación. El recetario demuestra mejores prácticas para manejo de errores, gestión de contexto y ingeniería de prompts, apoyando casos de uso como chatbots autónomos, automatización de tareas y sistemas de soporte para decisiones. Guía a los desarrolladores en la construcción de agentes personalizados que puedan interpretar solicitudes de usuarios, obtener datos en tiempo real, realizar cálculos y generar salidas formateadas. Siguiendo estas recetas, los ingenieros pueden acelerar la creación de prototipos de agentes y desplegar aplicaciones robustas de IA en diversos dominios.

El Neon Azure AI Agent es una demostración de código abierto que muestra cómo construir un asistente de base de datos impulsado por IA usando Azure OpenAI y Neon Postgres. El agente analiza las entradas en lenguaje natural, genera consultas SQL optimizadas, las ejecuta en una instancia Postgres sin servidor y devuelve resultados formateados. Los desarrolladores pueden usar este repositorio para prototipado rápido de aplicaciones de datos conversacionales, aprender flujos de trabajo integrados de Azure AI y Neon DB, y ampliar el agente con funciones o fuentes de datos personalizados para soluciones a medida.