En LORS, los usuarios pueden ingerir colecciones de documentos, preprocesar textos en incrustaciones y almacenarlos en una base de datos vectorial. Cuando se emite una consulta o tarea de resumen, LORS realiza recuperación semántica para identificar los segmentos de texto más relevantes. Luego alimenta estos segmentos en un modelo de lenguaje grande para producir resúmenes concisos y contextualmente conscientes. El diseño modular permite intercambiar modelos de incrustación, ajustar umbrales de recuperación y personalizar plantillas de indicaciones. LORS soporta resumen multi-documento, refinamiento interactivo de consultas y procesamiento en lotes para cargas de trabajo de alto volumen, siendo ideal para revisiones bibliográficas, informes corporativos o cualquier escenario que requiera extracción rápida de conocimientos de enormes corpus textuales.

Charts Not Chapters revoluciona la forma en que los usuarios interactúan con sus datos, proporcionando una experiencia fluida en la generación de gráficos y diagramas visualmente atractivos. Utilizando algoritmos avanzados de IA, permite a los usuarios introducir datos en bruto y recibir gráficos renderizados al instante adaptados a sus preferencias. La plataforma admite numerosos tipos de gráficos y opciones personalizables, lo que la hace adecuada para cualquier persona que necesite representaciones visuales claras y impactantes de datos, ya sea para informes empresariales o proyectos académicos.

We Report Work es una herramienta diseñada para simplificar y automatizar el proceso de informes de trabajo. Al integrarse con varias herramientas de informes de trabajo como Gmail, Google Drive y Calendar, We Report Work compila datos y genera resúmenes de trabajo concisos en segundos. Permite a los usuarios refinar los datos y personalizar los resúmenes según sus plantillas, haciendo que la presentación de informes sea precisa y eficiente en tiempo. Esta herramienta es ideal para empleados, gerentes y emprendedores que buscan mejorar su proceso de informes de trabajo.