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RAG systems

  • Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de Generación Aumentada por Recuperación con control personalizable sobre la recuperación y generación de respuestas.
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    ¿Qué es Controllable RAG Agent?
    El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.
  • Construya, implemente y escale sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) sin esfuerzo.
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    ¿Qué es SciPhi?
    SciPhi es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar la construcción, implementación y escalabilidad de sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Proporciona una solución integral para los desarrolladores, permitiéndoles centrarse en la innovación de IA sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Con herramientas para la extracción automatizada de gráficos de conocimiento, gestión de documentos y usuarios, y observabilidad robusta, SciPhi garantiza un despliegue eficiente y optimizado de sistemas RAG.
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