Herramientas RAG 서비스 sin costo

Accede a herramientas RAG 서비스 gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

RAG 서비스

  • Optimiza el desarrollo de aplicaciones de IA con RAG-as-a-Service.
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    ¿Qué es Ragie?
    Ragie es una plataforma sólida de RAG-as-a-Service para desarrolladores que simplifica la creación de aplicaciones de IA conectadas a diversas fuentes de datos. Proporciona APIs sencillas para la indexación y recuperación de datos, junto con conectores para aplicaciones como Google Drive y Notion. Los desarrolladores pueden centrarse en crear aplicaciones inteligentes sin tener que lidiar con las complejidades de la infraestructura y la gestión de datos. La plataforma está diseñada para acelerar el proceso de desarrollo, permitiendo que los equipos entreguen aplicaciones de calidad más rápido que nunca.
    Características principales de Ragie
    • APIs simples para indexación de datos
    • Recuperación de datos multimodal
    • Conectores para sincronización de aplicaciones
    • Ingesta de datos automatizada
    Pros y Contras de Ragie

    Desventajas

    La certificación SOC2 Tipo II está pendiente.
    No hay mención explícita de la disponibilidad de aplicaciones móviles o de escritorio.
    Los detalles de precios podrían ser más explícitos respecto a los costos específicos para cada nivel en el sitio web.

    Ventajas

    RAG multimodal totalmente gestionado como servicio, reduciendo la complejidad del desarrollo.
    Admite una amplia gama de tipos de datos que incluyen texto, PDF, imágenes, audio, video y presentaciones.
    Ofrece funciones avanzadas de indexación y recuperación, como indexación multinivel, indexación resumen y búsqueda híbrida semántica y por palabras clave.
    Integración perfecta con fuentes de datos populares como Google Drive, Notion y Confluence.
    Listo para empresas con funciones como seguridad conforme a SOC2, arquitectura escalable y soporte multicliente.
    Amigable para desarrolladores con SDKs para Python, TypeScript y APIs REST.
    Herramientas de código abierto disponibles para construir, probar y escalar flujos de trabajo RAG.
    Sincronización automática para mantener los datos actualizados.
    Precios de Ragie
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Desarrollador

    0 USD
    • Para proyectos personales o para explorar Ragie
    • Gratis

    Inicial

    100 USD
    • Perfecto para proyectos a pequeña escala

    Pro

    450 USD
    • Listo para producción para pequeñas empresas y startups

    Empresarial

    Personalizado USD
    • SLA dedicados, diseñado para el crecimiento a gran escala
    Descuento:-10% facturación anual
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.ragie.ai/pricing
  • Griptape permite un desarrollo y despliegue de agentes de IA rápidos y seguros utilizando sus datos.
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    ¿Qué es Griptape?
    Griptape proporciona un marco de IA integral que simplifica el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Le proporciona a los desarrolladores herramientas para la preparación de datos (ETL), servicios basados en recuperación (RAG) y gestión de flujos de trabajo de agentes. La plataforma admite la construcción de sistemas de IA seguros y confiables sin las complejidades de los marcos de IA tradicionales, permitiendo a las organizaciones aprovechar sus datos de manera efectiva para aplicaciones inteligentes.
  • rag-services es un marco de microservicios de código abierto que permite pipelines escalables de generación aumentada por recuperación con almacenamiento vectorial, inferencia LLM y orquestación.
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    ¿Qué es rag-services?
    rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.
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