El AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint proporciona un marco modular para implementar una arquitectura de múltiples agentes en AWS Bedrock. Incluye código de ejemplo para definir roles de agentes — planificador, investigador, ejecutor y evaluador — que colaboran mediante colas de mensajes compartidas. Cada agente puede invocar diferentes modelos Bedrock con indicaciones personalizadas y pasar salidas intermedias a los agentes siguientes. La integración incorporada con CloudWatch, patrones de manejo de errores y soporte para ejecución sincrónica o asincrónica demuestran cómo gestionar la selección de modelos, tareas por lotes y la orquestación de extremo a extremo. Los desarrolladores clonan el repositorio, configuran roles de AWS IAM y puntos finales de Bedrock y despliegan vía CloudFormation o CDK. El diseño de código abierto fomenta ampliar roles, escalar agentes entre tareas e integrar con S3, Lambda y Step Functions.

CybMASDE permite a investigadores y desarrolladores construir, configurar y ejecutar simulaciones multiagente con aprendizaje por refuerzo profundo. Los usuarios pueden crear escenarios personalizados, definir roles de agentes y funciones de recompensa, y conectar algoritmos RL estándar o personalizados. El marco incluye servidores de entorno, interfaces de agentes en red, recolectores de datos y utilidades de renderizado. Soporta entrenamiento paralelo, monitoreo en tiempo real y guardado de modelos. La arquitectura modular de CybMASDE facilita la integración sin problemas de nuevos agentes, espacios de observación y estrategias de entrenamiento, acelerando experimentos en control cooperativo, comportamiento de enjambre, asignación de recursos y otros casos de uso multiagente.