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QA automation

  • Virtuoso es una herramienta avanzada de automatización de QA impulsada por IA para la automatización de pruebas fluida y escalable.
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    ¿Qué es Virtuoso QA?
    Virtuoso es una herramienta de pruebas de automatización de QA sin código que aprovecha la Programación en Lenguaje Natural (NLP) y la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) para proporcionar una solución de pruebas avanzada, autosanadora y escalable. Diseñada para simplificar la creación, ejecución y mantenimiento de pruebas, Virtuoso garantiza una calidad de software mejorada con una intervención mínima. Las capacidades de IA de la plataforma ayudan a automatizar tareas repetitivas, reduciendo la posibilidad de error humano y mejorando la productividad general. Su interfaz intuitiva permite a cualquiera, independientemente de las habilidades de programación, crear y gestionar pruebas automatizadas, lo que lo hace ideal para entornos ágiles y DevOps.
  • Aprovecha OwlityAI para pruebas de QA automatizadas y eficientes.
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    ¿Qué es Owlity?
    OwlityAI es una herramienta de Aseguramiento de Calidad (QA) impulsada por IA diseñada para automatizar y optimizar todo el proceso de pruebas. Al aprovechar la inteligencia artificial avanzada, OwlityAI puede diseñar pruebas, desarrollar automatización e identificar errores de manera autónoma. Esta herramienta innovadora no solo reduce los costos de QA hasta en un 93%, sino que también acelera el proceso de prueba en un 95%. Sus características clave incluyen una incorporación simple, actualizaciones automáticas, informes en tiempo real y una integración fluida con las tuberías de CI/CD existentes. Con OwlityAI, las empresas pueden realizar la transición a un futuro donde los departamentos de QA tradicionales son reemplazados por soluciones impulsadas por IA.
  • Plataforma QA Agente impulsada por IA para pruebas automatizadas.
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    ¿Qué es BaseRock?
    BaseRock.ai es una plataforma QA innovadora que aprovecha la inteligencia artificial para automatizar los procesos de pruebas unitarias y de integración. Diseñada para ser fácil de usar, no requiere curva de aprendizaje, lo que permite a los desarrolladores y equipos de QA producir y ejecutar casos de prueba con un solo clic. Esta plataforma garantiza la máxima cobertura de pruebas, detecta errores tempranamente y proporciona comentarios detallados para aumentar la productividad de los desarrolladores. Además, BaseRock.ai se integra perfectamente en los pipelines de CI/CD, lo que permite implementaciones de software frecuentes y confiables.
  • LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.
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    ¿Qué es LinkAgent?
    LinkAgent proporciona un microkernel liviano para construir agentes de IA con componentes plug-in. Los usuarios pueden registrar backends de modelos de lenguaje, módulos de recuperación y APIs externas como herramientas, y luego ensamblarlos en flujos de trabajo utilizando planificadores y enrutadores integrados. LinkAgent soporta manejadores de memoria para persistencia de contexto, invocación dinámica de herramientas y lógica de decisiones configurable para razonamiento complejo de múltiples pasos. Con poco código, los equipos pueden automatizar tareas como QA, extracción de datos, orquestación de procesos y generación de informes.
  • AUITestAgent utiliza IA para generar y ejecutar automáticamente scripts de prueba UI de Appium a partir de capturas de pantalla y solicitudes del usuario.
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    ¿Qué es AUITestAgent?
    AUITestAgent aprovecha el poder de la IA basada en GPT para agilizar las pruebas de UI móvil. Al proporcionarle capturas de pantalla de la aplicación y escenarios de prueba textuales, genera automáticamente scripts de Appium listos para ejecutarse en emuladores o dispositivos reales. Soporta entornos de prueba Android y iOS, ofreciendo solicitudes personalizables para flujos de trabajo específicos. También proporciona informes de resultados de pruebas e integración sencilla en sistemas CI/CD existentes, garantizando pruebas de regresión y funcionales más rápidas y confiables con esfuerzo manual mínimo.
  • Automatiza tus pruebas de QA con agentes de IA que ahorran tiempo y costos.
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    ¿Qué es QA.tech?
    QA.tech es una plataforma integral diseñada para automatizar pruebas de extremo a extremo (E2E) utilizando agentes de IA avanzados. Nuestra solución ayuda a las empresas B2B SaaS a enviar más rápido y reducir costos al eliminar la necesidad de pruebas de QA manuales. Los agentes de IA escanean, aprenden, generan y ejecutan continuamente pruebas basadas en interacciones y objetivos reales de los usuarios. Con pruebas en tiempo real e informes amigables para desarrolladores, QA.tech asegura la detección temprana de problemas críticos en tus aplicaciones web, proporcionando una ventaja significativa sobre los métodos de prueba tradicionales.
  • LambdaTest ofrece pruebas cruzadas de navegadores basadas en la nube para una entrega de software sin costuras.
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    ¿Qué es KaneAI?
    LambdaTest es una herramienta inteligente de pruebas cruzadas de navegadores basada en la nube que permite a los desarrolladores y equipos de QA validar sus aplicaciones web en múltiples entornos. Con acceso a más de 3000 navegadores y dispositivos reales, los usuarios pueden realizar pruebas en vivo, automatizadas y responsivas sin problemas. Sus características avanzadas, como pruebas de capturas de pantalla, pruebas de geolocalización e integraciones con diversas herramientas de CI/CD, garantizan comentarios rápidos y mejoran la velocidad de lanzamiento. La plataforma está diseñada para mejorar la calidad de las experiencias digitales sin comprometer la velocidad.
  • Un marco de trabajo de código abierto que habilita agentes conversacionales de generación aumentada por recuperación combinando LLMs con bases de datos vectoriales y pipelines personalizables.
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    ¿Qué es LLM-Powered RAG System?
    El sistema RAG potenciado por LLM es un marco enfocado en desarrolladores para construir pipelines RAG. Proporciona módulos para incrustar colecciones de documentos, indexar vía FAISS, Pinecone o Weaviate, y recuperar contexto relevante en tiempo de ejecución. Utiliza wrappers de LangChain para orquestar llamadas a LLM, soporta plantillas de prompts, respuestas en streaming y adaptadores de múltiples vectores. Simplifica la implementación de extremo a extremo de RAG para bases de conocimiento, permitiendo personalización en cada etapa — desde la configuración del modelo de embedding hasta el diseño del prompt y el postprocesamiento de resultados.
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