Herramientas Q&R contextuelles más usadas

Descubre por qué estas herramientas Q&R contextuelles son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

Q&R contextuelles

  • Just Chat es una interfaz de chat web de código abierto para LLMs, que ofrece integración de plugins, memoria de conversación, cargas de archivos y prompts personalizables.
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    ¿Qué es Just Chat?
    Just Chat ofrece una interfaz de chat completa y autoalojada para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Al ingresar claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o Hugging Face, los usuarios pueden iniciar conversaciones multi-turno con soporte de memoria. La plataforma permite adjuntos, permitiendo a los usuarios subir documentos para preguntas y respuestas contextuales. La integración de plugins permite llamadas a herramientas externas como búsquedas web, cálculos o consultas a bases de datos. Los desarrolladores pueden diseñar plantillas de prompts personalizadas, controlar los mensajes del sistema y cambiar entre modelos sin problemas. La interfaz está construida con React y Node.js, ofreciendo una experiencia web sensible en escritorio y móvil. Con su sistema modular de plugins, los usuarios pueden añadir o quitar funciones fácilmente, adaptando Just Chat a bots de soporte al cliente, asistentes de investigación, generadores de contenido o tutores educativos.
    Características principales de Just Chat
    • Soporte multi-modelo vía claves API
    • Memoria conversacional y historial de sesiones
    • Carga de archivos y Q&A contextual
    • Integración de plugins para herramientas externas
    • Plantillas de prompts y mensajes del sistema personalizables
    • UI receptivo basado en React
  • Marvin by Mintlify es un asistente de documentación impulsado por IA que ofrece respuestas contextualizadas y ejemplos de código de la documentación de tu proyecto.
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    ¿Qué es Marvin?
    Marvin es un asistente de documentación con IA que indexa los repositorios y archivos de documentación de tu proyecto para proporcionar respuestas instantáneas y precisas a los desarrolladores. Utilizando modelos NLP avanzados, Marvin entiende consultas en lenguaje natural, obtiene ejemplos de código relevantes y resalta secciones de la documentación. Se integra directamente en tu sitio de documentación o en una herramienta web independiente, permitiendo a los equipos reducir tickets de soporte, acelerar la incorporación y mantener la calidad de la documentación sin intervención manual.
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