ThreeAgents está construido en Python, aprovechando la API de completado de chat de OpenAI para instanciar múltiples agentes IA con roles distintos (sistema, asistente, usuario). Proporciona abstracciones para la solicitud a agentes, manejo de mensajes basada en roles y gestión de memoria contextual. Los desarrolladores pueden definir plantillas de prompts personalizadas, configurar personalidades de agentes y encadenar interacciones para simular diálogos realistas o flujos de trabajo orientados a tareas. El marco maneja el paso de mensajes, la gestión de ventanas de contexto y los registros, permitiendo experimentos en toma de decisiones colaborativa o descomposición jerárquica de tareas. Con soporte para variables de entorno y agentes modulares, ThreeAgents permite cambiar sin problemas entre los backend de LLM de OpenAI y locales, facilitando prototipados rápidos. Incluye scripts de ejemplo y soporte para Docker para una configuración rápida.

AI-Agents ofrece una arquitectura modular para definir y ejecutar agentes de IA basados en Python. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos de agentes, integrar APIs o herramientas externas y gestionar la memoria de los agentes en sesiones múltiples. Utiliza LLMs populares, soporta colaboración multi-agente y permite extensiones mediante plugins para flujos de trabajo complejos como análisis de datos, soporte automatizado y asistentes personalizados.