publication-ready figures

  • Herramienta impulsada por IA para convertir texto académico en diagramas metodológicos listos para publicación y gráficos estadísticos precisos al instante.
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    ¿Qué es Paper Banana?
    PaperBanana es una herramienta de generación de figuras basada en IA diseñada para investigadores. Acepta descripciones en lenguaje natural o bocetos subidos y produce diagramas metodológicos, arquitecturas de sistemas, gráficos estadísticos e infografías educativas. Una arquitectura multiagente traduce texto en diseños estructurados y renderiza visuales con un modelo dedicado, mientras que los gráficos estadísticos se generan como código Matplotlib ejecutable para garantizar la precisión numérica. El modo avanzado puede ingerir artículos para recuperar estilos visuales y refinar la estética a estándares de publicación.
    Características principales de Paper Banana
    • Canalización multiagente para convertir texto en diagramas estructurados
    • Generación de código Matplotlib ejecutable para gráficos estadísticos precisos
    • Estilos y refinamiento estético a estándares de publicación
    • Soporte para bocetos subidos y recuperación de estilo basada en artículos
    • Múltiples modelos y modos de generación avanzados (variantes Nano-Banana)
    Pros y Contras de Paper Banana

    Desventajas

    La interfaz solo web puede limitar flujos de trabajo sin conexión
    La generación puede requerir créditos o iniciar sesión en la cuenta
    Enfocado en visuales académicos: menos adecuado para imágenes artísticas generales
    Algunas funciones avanzadas pueden requerir conocimientos técnicos

    Ventajas

    Genera gráficos científicamente precisos mediante exportación de código
    Adaptado a estándares académicos con refinamiento estético
    Admite múltiples tipos de figuras e insumos subidos
    Respaldado por un artículo de investigación y un proyecto asociado en GitHub
    Precios de Paper Banana
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosDe pago
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Hobby

    26.9 USD
    • 720-1 440 imágenes por año
    • 1K: 5-10 créditos
    • 2K: 10-20 créditos
    • 4K: 20-40 créditos
    • 7 200 créditos por mes
    • Generación básica de imágenes
    • Tiempo de respuesta estándar
    • Soporte por correo electrónico
    • Descargas de imágenes ilimitadas
    • Los créditos no usados se acumulan

    Básico

    44.9 USD
    • Todas las funciones de Hobby, más:
    • ~1 560-3 120 imágenes por año
    • 1K/2K: 5-10 créditos
    • 4K: 10-20 créditos
    • 15 600 créditos por mes
    • Generación avanzada de imágenes
    • Dimensiones de imagen ilimitadas
    • Tiempo de respuesta rápido
    • Soporte prioritario
    • Escalado de imagen ilimitado
    • Generación por lotes de imágenes
    • Los créditos no usados se acumulan

    Pro

    89.9 USD
    • Todas las funciones de Hobby, más:
    • ~4 200-8 400 imágenes por año
    • 1K/2K/4K: 5-10 créditos
    • 42 000 créditos por mes
    • Generación avanzada de imágenes
    • Dimensiones de imagen ilimitadas
    • Tiempo de respuesta rápido
    • Soporte prioritario
    • Escalado de imagen ilimitado
    • Generación por lotes de imágenes
    • Los créditos no usados se acumulan
    Descuento:50% de descuento con suscripción anual
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://paper-banana.org/fr/pricing
  • PaperBanana automatiza la creación de diagramas y gráficos científicos de calidad publicable usando IA multiagente.
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    ¿Qué es PaperBanana: AI Academic Illustration Generator?
    PaperBanana es un marco agentivo diseñado para automatizar la ilustración académica. Los usuarios proporcionan descripciones de metodología, conjuntos de datos, bocetos o texto conceptual; cinco agentes especializados (Retriever, Planner, Stylist, Visualizer, Critic) colaboran para buscar referencias, idear planes de contenido y diseño, aplicar estilos académicos, renderizar imágenes en alta resolución o gráficos basados en código, y refinar iterativamente los resultados hasta que alcancen calidad publicable. Las salidas incluyen diagramas pulidos, gráficos estadísticos precisos con código Python descargable y bocetos mejorados listos para insertar en artículos o presentaciones.
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