Herramientas proyectos de ocio de IA más usadas

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proyectos de ocio de IA

  • AIpacman es un framework en Python que proporciona agentes basados en búsqueda, adversarios y aprendizaje por refuerzo para dominar el juego Pac-Man.
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    ¿Qué es AIpacman?
    AIpacman es un proyecto open-source en Python que simula el entorno del juego Pac-Man para experimentación con IA. Los usuarios pueden escoger entre agentes integrados o crear nuevos mediante algoritmos de búsqueda como DFS, BFS, A*, UCS; métodos adversarios como Minimax con poda Alpha-Beta y Expectimax; o técnicas de refuerzo como Q-Learning. El framework provee laberintos configurables, registros de rendimiento, visualización de decisiones de agentes y una interfaz de línea de comandos para ejecutar partidas y comparar puntuaciones. Está diseñado para clases, benchmarks de investigación y proyectos amateurs en IA y desarrollo de juegos.
    Características principales de AIpacman
    • Agentes basados en búsqueda: DFS, BFS, UCS, A*
    • Agentes adversarios: Minimax, Alpha-Beta, Expectimax
    • Aprendizaje por refuerzo: Q-Learning
    • Diseños de laberintos configurables
    • Visualización y renderizado del juego
    • Registro y métricas de rendimiento
    • Ejecución controlada por CLI
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