BotPlayers es un marco versátil de código abierto que simplifica el desarrollo y despliegue de agentes de juego impulsados por IA. Destaca por su capa de abstracción de entorno flexible que soporta captura de pantalla, APIs web o interfaces de simulación personalizadas, permitiendo a los bots interactuar con diversos juegos. Incluye algoritmos de aprendizaje por refuerzo incorporados, algoritmos genéticos y heurísticas basadas en reglas, además de herramientas para registro de datos, puntos de control de modelos y visualización del rendimiento. Su sistema de plugins modular permite a los desarrolladores personalizar sensores, acciones y políticas de IA en Python o Java. BotPlayers también ofrece configuración basada en YAML para prototipado rápido y pipelines automáticos para entrenamiento y evaluación. Compatible con Windows, Linux y macOS, este marco acelera la experimentación y producción de agentes de juego inteligentes.

PommerLearn permite a investigadores y desarrolladores entrenar bots RL multi-agente en el entorno de juego Pommerman. Incluye implementaciones listas para usar de algoritmos populares (PPO, DQN), archivos de configuración flexibles para hiperparámetros, registro automático y visualización de métricas de entrenamiento, guardado de modelos y scripts de evaluación. Su arquitectura modular facilita la extensión con nuevos algoritmos, la personalización de entornos y la integración con bibliotecas ML estándar como PyTorch.