Soluciones Prototyping Tools ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas Prototyping Tools configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

Prototyping Tools

  • Un agente AI autónomo que escribe, prueba y refactoriza proyectos de código usando LLM con desarrollo guiado por pruebas iterativas.
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    ¿Qué es Code Agent?
    Code Agent combina planificación, codificación, prueba y depuración en una tubería fluida. Los usuarios proporcionan un directorio del proyecto y una descripción de la funcionalidad deseada. El agente luego desglosa la tarea, genera código, ejecuta pruebas, analiza fallos y aplica correcciones en un ciclo hasta que las pruebas pasen. Soporta múltiples lenguajes de programación, se integra con conjuntos de pruebas existentes y realiza commits automáticamente en control de versiones. Al automatizar tareas repetitivas y resolución de errores, Code Agent acelera el prototipado y la integración continua.
  • Transforma tu proceso de diseño de UI sin esfuerzo con CraftUI.
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    ¿Qué es CraftUI?
    CraftUI es una aplicación web de vanguardia diseñada para la creación de interfaces de manera fluida. Permite a los usuarios generar interfaces de usuario pulidas a partir de solicitudes de imagen y texto sin esfuerzo. Con su interfaz amigable, CraftUI integra potentes características que aceleran los flujos de trabajo de diseño, apoyan la colaboración y mejoran la productividad. Ideal para crear prototipos, aplicaciones web e interfaces móviles, ayuda a optimizar el proceso de diseño ofreciendo componentes preconstruidos y plantillas personalizables, asegurando que tanto la velocidad como la calidad sean prioridades en cada proyecto.
  • Una API basada en Django que aprovecha RAG y la orquestación de múltiples agentes mediante Llama3 para la generación autónoma de código para sitios web.
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    ¿Qué es Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.
  • JaCaMo es una plataforma de sistemas multiagente que integra Jason, CArtAgO y Moise para programación escalable y modular basada en agentes.
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    ¿Qué es JaCaMo?
    JaCaMo ofrece un entorno unificado para diseñar y ejecutar sistemas multiagente (MAS) integrando tres componentes principales: el lenguaje de programación de agentes Jason para agentes basados en BDI, CArtAgO para modelado del entorno con artefactos, y Moise para definir estructuras organizacionales y roles. Los desarrolladores pueden escribir planes de agentes, definir artefactos con operaciones y organizar grupos de agentes bajo marcos normativos. La plataforma incluye herramientas para simulación, depuración y visualización de interacciones MAS. Con soporte para ejecución distribuida, repositorios de artefactos y comunicación flexible, JaCaMo permite prototipado rápido y investigaciones en áreas como inteligencia en enjambre, robótica colaborativa y toma de decisiones distribuidas. Su diseño modular asegura escalabilidad y extensibilidad en proyectos académicos e industriales.
  • Herramientas y servicios impulsados por IA para idear, construir MVP y lanzar productos con éxito.
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    ¿Qué es fn7?
    Fn7 es una plataforma impulsada por IA diseñada para apoyar a los innovadores a lo largo de su viaje. A través de su conjunto de herramientas y servicios, los usuarios pueden transformar ideas en productos simulados y MVP tangibles. La plataforma utiliza tecnologías avanzadas de IA para optimizar los procesos de ideación, desarrollo y lanzamiento, proporcionando una solución integral para dar vida a conceptos de comercio digital de manera eficiente.
  • KoG Playground es una plataforma basada en la web que permite construir y probar agentes de recuperación alimentados por LLM con pipelines de búsqueda vectorial personalizables.
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    ¿Qué es KoG Playground?
    KoG Playground es una plataforma de código abierto basada en navegador, diseñada para simplificar el desarrollo de agentes de generación aumentada por recuperación (RAG). Se conecta a almacenes vectoriales populares como Pinecone o FAISS, permitiendo a los usuarios ingerir corpus de texto, calcular embeddings y configurar visualmente pipelines de recuperación. La interfaz ofrece componentes modulares para definir plantillas de prompts, backends LLM (OpenAI, Hugging Face) y manejadores de cadenas. Los logs en tiempo real muestran el uso de tokens y métricas de latencia para cada llamada API, ayudando a optimizar rendimiento y costos. Los usuarios pueden ajustar en vivo los umbrales de similitud, algoritmos de re-ranking y estrategias de fusión de resultados, y exportar su configuración como fragmentos de código o proyectos reproducibles. KoG Playground facilita el prototipado para chatbots basados en conocimientos, aplicaciones de búsqueda semántica y asistentes de IA personalizados con poca programación.
  • Llamator es un framework JavaScript de código abierto que construye agentes de IA autónomos modulares con memoria, herramientas y prompts dinámicos.
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    ¿Qué es Llamator?
    Llamator es una biblioteca JavaScript de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA autónomos combinando módulos de memoria, integraciones de herramientas y plantillas de prompts dinámicos en una pipeline unificada. Orquesta la planificación, ejecución de acciones y bucles de reflexión para gestionar tareas en múltiples pasos, soporta múltiples proveedores LLM y permite definiciones personalizadas de herramientas para llamadas API o procesamiento de datos. Con Llamator, puedes crear prototipos rápidamente de chatbots, asistentes personales y flujos de trabajo automatizados en aplicaciones web o Node.js, aprovechando una arquitectura modular para una fácil extensión y pruebas.
  • MARFT es una caja de herramientas de código abierto para ajuste fino de agentes múltiples en aprendizaje por refuerzo (RL) para flujos de trabajo de IA colaborativa y optimización de modelos de lenguaje.
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    ¿Qué es MARFT?
    MARFT es un LLM basado en Python que permite experimentos reproducibles y prototipado rápido de sistemas de IA colaborativos.
  • Genera modelos 3D de manera eficiente con MasterpieceX impulsado por IA, comenzando con 250 créditos gratuitos.
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    ¿Qué es Masterpiece X - Generate?
    MasterpieceX es una plataforma innovadora que utiliza IA para optimizar el proceso de modelado 3D. Permite a los usuarios generar, prototipar y dar vida a sus creaciones 3D con facilidad. La plataforma está diseñada para ahorrar tiempo y recursos, lo que la convierte en una herramienta ideal tanto para principiantes como para profesionales en la industria del modelado 3D. Con 250 créditos gratuitos para comenzar, los usuarios pueden explorar sus características y capacidades para crear activos 3D de alta calidad de manera eficiente.
  • Una caja de herramientas de Python que proporciona tuberías modulares para crear agentes impulsados por LLM con memoria, integración de herramientas, gestión de indicaciones y flujos de trabajo personalizados.
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    ¿Qué es Modular LLM Architecture?
    La Arquitectura Modular LLM está diseñada para simplificar la creación de aplicaciones personalizadas impulsadas por LLM mediante un diseño componible y modular. Proporciona componentes principales como módulos de memoria para retención del estado de la sesión, interfaces de herramientas para llamadas a API externas, gestores de indicaciones para generación de indicaciones basadas en plantillas o dinámicas, y motores de orquestación para controlar el flujo de trabajo del agente. Puede configurar tuberías que enlacen estos módulos, permitiendo comportamientos complejos como razonamiento en múltiples pasos, respuestas dependientes del contexto y recuperación de datos integrada. El marco soporta múltiples backends de LLM, permitiéndole cambiar o mezclar modelos, y ofrece puntos de extensión para agregar nuevos módulos o lógica personalizada. Esta arquitectura acelera el desarrollo fomentando la reutilización de componentes, manteniendo la transparencia y el control sobre el comportamiento del agente.
  • Orra.dev es una plataforma sin código para construir y desplegar agentes de IA que automatizan tareas de soporte, revisión de código y análisis de datos.
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    ¿Qué es Orra.dev?
    Orra.dev es una plataforma completa para crear agentes de IA diseñada para simplificar todo el ciclo de vida de asistentes inteligentes. Combinando un constructor visual de flujos de trabajo con integraciones sin fisuras a los principales proveedores de LLM y sistemas empresariales, Orra.dev permite a los equipos prototipar lógica de conversación, refinar comportamientos de agentes y lanzar bots listos para producción en múltiples canales en minutos. Características incluyen plantillas preconstruidas para bots FAQ, asistentes de comercio electrónico y agentes de revisión de código, además de disparadores personalizables, conectores API y gestión de roles de usuario. Con suites de pruebas integradas, control de versiones colaborativo y paneles de rendimiento, las organizaciones pueden iterar en respuestas de agentes, monitorear interacciones de usuarios y optimizar flujos de trabajo en base a datos en tiempo real, acelerando despliegues y reduciendo costos de mantenimiento.
  • Un agente de codificación Python impulsado por IA que genera, ejecuta y depura código Python a partir de indicaciones en lenguaje natural.
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    ¿Qué es Python Coding Agent?
    Python Coding Agent es una herramienta de línea de comandos de código abierto que utiliza modelos GPT para generar código Python basado en textos, ejecutarlo localmente y detectar errores en tiempo de ejecución. Ofrece retroalimentación instantánea, permitiendo a los usuarios refinar el código de forma iterativa, automatizar tareas de scripting repetitivas, prototipar pipelines de análisis de datos y depurar funciones. Al combinar comprensión del lenguaje natural con ejecución de código en tiempo real, cierra la brecha entre la idea y la implementación, acelerando el desarrollo y el aprendizaje.
  • SwiftAgent es un framework de Swift que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables impulsados por GPT con acciones, memoria y automatización de tareas.
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    ¿Qué es SwiftAgent?
    SwiftAgent ofrece un conjunto de herramientas robusto para construir agentes inteligentes integrando directamente los modelos de OpenAI en Swift. Los desarrolladores pueden declarar acciones personalizadas y herramientas externas, que los agentes invocan en función de las consultas del usuario. El framework mantiene la memoria conversacional, permitiendo que los agentes hagan referencia a interacciones pasadas. Soporta plantillas de prompts e inyección dinámica de contexto, facilitando diálogos multilateral y lógica de decisión. La API asíncrona de SwiftAgent funciona perfectamente con la concurrencia de Swift, haciéndolo ideal para entornos de iOS, macOS o en el lado del servidor. Al abstraer llamadas a modelos, almacenamiento de memoria y orquestación de pipelines, SwiftAgent permite a los equipos prototipar y desplegar asistentes conversacionales, chatbots o agentes de automatización rápidamente en proyectos de Swift.
  • SwiftSage es un asistente de codificación de IA que genera componentes SwiftUI listos para producción a partir de indicaciones en lenguaje natural.
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    ¿Qué es SwiftSage?
    SwiftSage aprovecha un gran modelo de lenguaje para interpretar descripciones en lenguaje natural y producir vistas SwiftUI totalmente funcionales o módulos de código Swift. Los usuarios pueden solicitar diseños de UI, modelos de datos o componentes de red, personalizar estilos y previsualizar resultados en tiempo real. La herramienta admite retroalimentación iterativa, permitiendo a desarrolladores y diseñadores refinar fragmentos de código hasta que cumplan con los requisitos del proyecto. Facilita las etapas de prototipado, aprendizaje y producción en la creación de aplicaciones iOS.
  • Plataforma impulsada por IA para diseño innovador en 2D y 3D.
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    ¿Qué es Xspiral?
    Xspiral es una plataforma de diseño y colaboración mejorada por IA, diseñada para crear contenido visual impresionante. Combina potentes capacidades de diseño en 2D y 3D, permitiendo a los usuarios producir, gestionar y compartir sus diseños de forma eficiente en tiempo real. Ya seas un diseñador profesional, un gerente de productos o un experto en marketing, Xspiral facilita flujos de trabajo intuitivos que simplifican la colaboración en proyectos. Desde la creación rápida de prototipos hasta animaciones, la plataforma empodera a los equipos con la tecnología que necesitan para ofrecer gráficos visuales atractivos sin esfuerzo.
  • Marco de código abierto con módulos de sistemas multiagente y algoritmos de coordinación AI distribuidos para consenso, negociación y colaboración.
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    ¿Qué es AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
    Este repositorio agrupa una colección completa de componentes de sistemas multiagente y técnicas de coordinación AI distribuida. Proporciona implementaciones de algoritmos de consenso, protocolos de negociación Contract-Net, asignación de tareas basada en subastas, estrategias de formación de coaliciones y marcos de comunicación entre agentes. Los usuarios pueden aprovechar entornos de simulación integrados para modelar y probar comportamientos de agentes bajo diferentes topologías de red, escenarios de latencia y modos de falla. El diseño modular permite a desarrolladores e investigadores integrar, ampliar o personalizar módulos de coordinación para aplicaciones en enjambres de robots, colaboración entre dispositivos IoT, redes eléctricas inteligentes y sistemas de toma de decisiones distribuidos.
  • ASP-DALI combina Answer Set Programming y DALI para modelar agentes inteligentes reactivos con manejo flexible de eventos basados en el razonamiento.
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    ¿Qué es ASP-DALI?
    ASP-DALI proporciona una plataforma unificada para definir y ejecutar agentes inteligentes basados en lógica. Los desarrolladores escriben reglas ASP para representar el conocimiento y los objetivos del agente, mientras que las construcciones DALI definen reacciones a eventos y ejecuciones de acciones. En tiempo de ejecución, un solucionador ASP calcula conjuntos de respuestas que guían las decisiones del agente, permitiéndole planificar, reaccionar a eventos entrantes y ajustar creencias dinámicamente. El marco soporta bases de conocimiento modulares, facilitando actualizaciones incrementales y una separación clara entre reglas declarativas y comportamientos reactivos. ASP-DALI está implementado en Prolog con interfaces a solucionadores ASP populares, simplificando la integración y el despliegue en escenarios de investigación y prototipo.
  • Marco de bajo código y kit de herramientas UI para frontends web consistentes y conformes a la marca.
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    ¿Qué es Design System?
    KickstartDS es un kit de inicio de código abierto y un conjunto de herramientas de desarrollo de UI de próxima generación diseñado para crear sistemas de diseño digital. Presenta un marco de bajo código, una biblioteca de componentes integral y una biblioteca de patrones, permitiendo a los equipos de desarrollo web establecer de manera eficiente frontends web consistentes y conformes a la marca. Con KickstartDS, los equipos pueden iniciar rápidamente sus proyectos de sistema de diseño, asegurando que se adhieran a las mejores prácticas en diseño de UI y UX.
  • Genera mundos 3D infinitos y jugables a partir de un solo aviso de imagen con Genie 2.
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    ¿Qué es Genie 2?
    Genie 2 es una herramienta revolucionaria de modelado de mundos de IA que utiliza un modelo de difusión latente autorregresivo para generar entornos 3D completamente jugables y sensibles a la acción a partir de un solo aviso de imagen. Esta tecnología admite simulaciones físicas realistas, iluminación dinámica, interacciones de objetos reactivas y animaciones complejas de personajes. Los mundos generados se pueden manipular en tiempo real, lo que convierte a Genie 2 en una herramienta invaluable para la creación rápida de prototipos en el desarrollo de juegos, la investigación en IA, flujos de trabajo de diseño creativo y pruebas de entorno.
  • IoA es un marco de código abierto que orquesta agentes de IA para construir flujos de trabajo personalizables y de múltiples pasos alimentados por LLM.
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    ¿Qué es IoA?
    IoA proporciona una arquitectura flexible para definir, coordinar y ejecutar múltiples agentes de IA en un flujo de trabajo unificado. Los componentes clave incluyen un planificador que descompone objetivos de alto nivel, un ejecutor que asigna tareas a agentes especializados, y módulos de memoria para la gestión del contexto. Soporta integración con APIs y kit de herramientas externas, monitoreo en tiempo real y plugins de habilidades personalizables. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente asistentes autónomos, bots de atención al cliente y pipelines de procesamiento de datos combinando módulos prefabricados o extendiéndolos con lógica personalizada.
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