Agent-Go proporciona un marco modular para construir agentes de IA autónomos en Go. Integra proveedores de LLM (como OpenAI), almacenes de memoria vectorial para retención de contexto a largo plazo y un motor de planificación flexible que desglosa solicitudes de usuario en pasos ejecutables. Los desarrolladores definen y registran herramientas personalizadas (APIs, bases de datos o comandos de shell) que los agentes pueden invocar. Un gestor de conversaciones rastrea el historial del diálogo, mientras que un planificador configurable organiza llamadas a herramientas e interacciones con LLM. Esto permite a los equipos crear rápidamente asistentes impulsados por IA, flujos de trabajo automatizados y bots orientados a tareas en un entorno de Go listo para producción.

Council proporciona un entorno estructurado para diseñar agentes de IA definiendo roles, encadenando tareas e integrando herramientas o APIs externas. Los usuarios pueden configurar almacenes de memoria, gestionar el estado del agente e implementar canalizaciones de razonamiento personalizadas. La arquitectura de plugins de Council permite una integración sencilla con servicios de NLP, fuentes de datos y herramientas de terceros, permitiéndote prototipar rápidamente y desplegar sistemas de múltiples agentes que coordinan para realizar tareas complejas de manera confiable.