Herramientas prototipagem de aplicativos de alto rendimiento

Accede a soluciones prototipagem de aplicativos que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

prototipagem de aplicativos

  • Un marco de línea de comandos en Python para esbozar aplicaciones personalizables de agentes IA con memoria incorporada, herramientas e integración UI.
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    ¿Qué es AgenticAppBuilder?
    AgenticAppBuilder acelera el desarrollo de agentes IA proporcionando una CLI con un solo comando para esbozar aplicaciones listas para producción. Configura las opciones del modelo de lenguaje, los backends de memoria, las integraciones de herramientas y una interfaz de usuario, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica personalizada del agente. La arquitectura modular soporta cadenas de herramientas ampliables, gestión transparente de claves API y scripts de despliegue para entornos locales o en la nube, reduciendo código repetitivo y acelerando prototipados.
    Características principales de AgenticAppBuilder
    • Esqueleto de proyecto basado en CLI
    • Integración preconfigurada de LLM y memoria
    • Gestión de cadenas de herramienta personalizadas
    • Generación de UI web inicial
    • Soporte de scripts de despliegue
  • Agent-FLAN es un marco de trabajo de código abierto para agentes IA que permite la orquestación de múltiples roles, planificación, integración de herramientas y ejecución de flujos de trabajo complejos.
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    ¿Qué es Agent-FLAN?
    Agent-FLAN está diseñado para simplificar la creación de aplicaciones sofisticadas impulsadas por agentes IA, dividiendo las tareas en roles de planificación y ejecución. Los usuarios definen comportamientos y flujos de trabajo de los agentes mediante archivos de configuración, especificando formatos de entrada, interfaces de herramientas y protocolos de comunicación. El agente de planificación genera planes de tareas de alto nivel, mientras que los agentes de ejecución llevan a cabo acciones específicas, como llamadas a APIs, procesamiento de datos o generación de contenido con grandes modelos de lenguaje. La arquitectura modular de Agent-FLAN soporta adaptadores de herramientas plug-and-play, plantillas de prompts personalizadas y paneles de monitoreo en tiempo real. Se integra sin problemas con proveedores populares de LLM como OpenAI, Anthropic y Hugging Face, permitiendo a los desarrolladores prototipar, probar y desplegar rápidamente flujos de trabajo multi-agentes para escenarios como asistentes de investigación automatizada, pipelines de generación de contenido dinámico y automatización de procesos empresariales.
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