Herramientas prompts de IA personalizáveis de alto rendimiento

Accede a soluciones prompts de IA personalizáveis que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

prompts de IA personalizáveis

  • CodeOpt integra ChatGPT en Jupyter para mejorar la productividad en la codificación.
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    ¿Qué es CodeOpt: ChatGPT helper for Jupyter?
    CodeOpt es una extensión de Chrome para JupyterLab y Jupyter Notebook que integra sin problemas ChatGPT directamente en tu entorno de codificación. Esta herramienta permite a los usuarios enviar rápidamente código y salidas a ChatGPT con un solo clic en el botón de la barra de herramientas, ofreciendo asistencia pilotada por IA para depuración, refactorización y optimización del código. Los usuarios pueden personalizar los mensajes de IA tanto para código como para mensajes de error. Con una función de integración automática, el botón de ChatGPT aparece en nuevas celdas de JupyterLab. La extensión se centra en la privacidad, asegurando que solo se envíen los códigos y salidas elegidos por el usuario.
    Características principales de CodeOpt: ChatGPT helper for Jupyter
    • Asistencia directa de IA
    • Interacción personalizable
    • Integración automática
    • Enfoque en la privacidad
    • Interfaz elegante
  • DocGPT es un agente interactivo de preguntas y respuestas sobre documentos que aprovecha GPT para responder a preguntas de tus PDFs.
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    ¿Qué es DocGPT?
    DocGPT está diseñado para simplificar la extracción de información y las preguntas y respuestas a partir de documentos, proporcionando una interfaz de conversación fluida. Los usuarios pueden subir documentos en formatos PDF, Word o PowerPoint, que luego son procesados mediante parsers de texto. El contenido se divide en segmentos y se embebe con modelos de embeddings de OpenAI, almacenándose en una base de datos vectorial como FAISS o Pinecone. Cuando un usuario realiza una consulta, DocGPT recupera los fragmentos de texto más relevantes mediante búsqueda por similitud y usa ChatGPT para generar respuestas precisas y contextualizadas. Incluye chat interactivo, resumen de documentos, prompts personalizables para necesidades específicas del dominio, y está construido en Python con una interfaz Streamlit para facilitar su despliegue y extensión.
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