Banana Prompts es una plataforma online gratuita que recopila, verifica y comparte plantillas de prompts de IA para modelos de generación de imágenes y videos. Al ofrecer prompts reales que producen resultados reales, ayuda tanto a principiantes como a usuarios experimentados a mejorar sus proyectos creativos impulsados por IA. Los usuarios pueden acceder a la redacción exacta, configuraciones y técnicas de una gran comunidad, permitiendo un aprendizaje más rápido y mejores resultados en la producción de arte con IA.

Banana Prompts es una biblioteca de prompts en línea diseñada específicamente para la generación de imágenes con Nano Banana AI. Proporciona a los usuarios plantillas de prompts profesionalmente probadas y optimizadas en varios estilos artísticos. Los usuarios pueden navegar, filtrar y copiar fácilmente los prompts para generar imágenes de alta calidad, haciendo que el proceso creativo sea más rápido y eficiente. La plataforma admite el descubrimiento de prompts para artistas digitales, creadores de contenido, equipos de marketing, diseñadores y aficionados, permitiéndoles desbloquear todo el potencial de la creación de imágenes impulsada por IA.

Claude-Code-OpenAI transforma la API de Claude de Anthropic en un reemplazo plug-and-play para los modelos de OpenAI en aplicaciones Python. Después de instalar mediante pip y configurar tus variables de entorno OPENAI_API_KEY y CLAUDE_API_KEY, puedes usar métodos familiares como openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() o openai.Embedding.create() con nombres de modelos Claude (por ejemplo, claude-2, claude-1.3). La biblioteca intercepta las llamadas, las enruta a los endpoints Claude correspondientes y normaliza las respuestas para que coincidan con las estructuras de datos de OpenAI. Soporta transmisión en tiempo real, mapeo avanzado de parámetros, manejo de errores y plantillas de indicaciones. Esto permite a los equipos experimentar con Claude y modelos GPT de forma intercambiable, sin refactorizar el código, facilitando la creación rápida de prototipos para chatbots, generación de contenido, búsqueda semántica y flujos de trabajo LLM híbridos.

CrewAI Agent Generator utiliza una interfaz de línea de comandos para inicializar un nuevo proyecto de agente de IA con estructuras de carpetas predeterminadas, plantillas de prompts de ejemplo, definiciones de herramientas y esquejes de prueba. Puedes configurar conexiones a OpenAI, Azure o endpoints LLM personalizados; gestionar la memoria del agente con almacenes vectoriales; orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo colaborativos; ver logs detallados de conversaciones; y desplegar tus agentes en Vercel, AWS Lambda o Docker con scripts integrados. Acelera el desarrollo y garantiza una arquitectura coherente en proyectos de agentes de IA.

Ernie Bot Agent es un framework de desarrollador diseñado para simplificar la creación de agentes conversacionales basados en IA utilizando Baidu ERNIE Bot. Ofrece abstracciones para llamadas API, plantillas de prompts, gestión de memoria e integración de herramientas. El SDK soporta conversaciones multi-turno con conciencia del contexto, flujos de trabajo personalizados para la ejecución de tareas y un sistema de plugins para extensiones específicas del dominio. Con registros, manejo de errores y opciones de configuración incorporadas, reduce el código repetitivo y permite un rápido prototipo de chatbots, asistentes virtuales y scripts de automatización.

GPTMe proporciona una plataforma robusta para orquestar agentes IA que mantienen el contexto de la conversación, integran herramientas externas y exponen una API coherente. Los desarrolladores instalan un paquete ligero de Python, definen agentes con backends de memoria plug-and-play, registran herramientas personalizadas (por ejemplo, búsqueda web, consultas a bases de datos, operaciones con archivos), y lanzan un servicio local o en la nube. GPTMe gestiona el seguimiento de sesiones, razonamiento en múltiples pasos, plantillas de prompts y cambio de modelos, entregando asistentes listos para producción para atención al cliente, productividad, análisis de datos, y más.

micro-agent proporciona un conjunto minimalista pero potente de abstracciones para crear agentes de IA autónomos. Construido en TypeScript, funciona sin problemas tanto en navegador como en Node.js, permitiendo definir agentes con plantillas de prompts personalizadas, lógica de decisión e integraciones de herramientas extensibles. Los agentes pueden aprovechar el razonamiento de cadena de pensamiento, interactuar con APIs externas y mantener memoria conversacional o específica de tareas. La biblioteca incluye utilidades para manejar respuestas de API, gestión de errores y persistencia de sesiones. Con micro-agent, los desarrolladores pueden prototipar y desplegar agentes para tareas como automatización de flujos de trabajo, construcción de interfaces conversacionales o orquestación de pipelines de procesamiento de datos, sin la sobrecarga de frameworks más grandes. Su diseño modular y API clara facilitan extenderlo e incorporarlo en aplicaciones existentes.

AI-OnChain-Agent integra modelos GPT de OpenAI con protocolos Web3 para crear agentes blockchain autónomos. Se conecta a redes Ethereum mediante puntos finales RPC configurables, utiliza LangChain para la orquestación de prompts y Ethers.js/Hardhat para interacciones con contratos inteligentes. Los desarrolladores pueden especificar estrategias de comercio o gobernanza mediante plantillas de prompts, monitorear métricas de tokens en tiempo real, firmar transacciones con claves privadas y realizar operaciones de compra/venta o staking/unstaking. Logs detallados registran decisiones y resultados en cadena, y el diseño modular soporta extender a oráculos, gestión de liquidez o votaciones automáticas en gobernanza a través de múltiples protocolos DeFi.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) es una herramienta CLI basada en Python diseñada para simplificar las interacciones con el modelo Claude Code de Anthropic. Ofrece historial de conversación persistente, plantillas de prompts reutilizables y utilidades para generar, revisar y refactorizar código. Los desarrolladores pueden invocar comandos para generación de código, ediciones automatizadas, comparaciones de diffs y explicaciones en línea, extendiendo la funcionalidad mediante un sistema de plugins. MCP facilita la integración de Claude Code en pipelines de desarrollo para una asistencia más coherente y consciente del contexto.

Pydantic AI utiliza modelos de Pydantic para encapsular las definiciones de agentes de IA, llevando a cabo una validación de tipos segura para las entradas y salidas. Los desarrolladores declaran plantillas de solicitudes como campos del modelo, validando automáticamente los datos del usuario y las respuestas de los agentes. El marco ofrece manejo de errores integrado, lógica de reintento y soporte para llamadas a funciones. Se integra con los LLMs populares (OpenAI, Azure, Anthropic, etc.), soporta flujos de trabajo asíncronos y permite la composición modular de agentes. Con esquemas claros y capas de validación, Pydantic AI reduce errores en tiempo de ejecución, simplifica la gestión de solicitudes y acelera la creación de agentes de IA robustos y mantenibles.

PHP AI Tool Bridge es un marco PHP flexible diseñado para abstraer la complejidad de interactuar con varias APIs de IA y modelos de lenguaje extensos. Definiendo una interfaz AiTool estándar, permite a los desarrolladores cambiar entre proveedores como OpenAI, Azure OpenAI y Hugging Face sin modificar la lógica de negocio. La biblioteca soporta plantillas de prompts, configuración de parámetros, streaming, llamadas a funciones, caché de solicitudes y registro. También presenta un patrón de ejecución de herramientas que permite encadenar múltiples herramientas de IA, crear agentes conversacionales y gestionar el estado mediante almacenes de memoria. PHP AI Tool Bridge acelera el desarrollo de funciones con IA reduciendo el código boilerplate y garantizando un uso coherente del API.

KoG Playground es una plataforma de código abierto basada en navegador, diseñada para simplificar el desarrollo de agentes de generación aumentada por recuperación (RAG). Se conecta a almacenes vectoriales populares como Pinecone o FAISS, permitiendo a los usuarios ingerir corpus de texto, calcular embeddings y configurar visualmente pipelines de recuperación. La interfaz ofrece componentes modulares para definir plantillas de prompts, backends LLM (OpenAI, Hugging Face) y manejadores de cadenas. Los logs en tiempo real muestran el uso de tokens y métricas de latencia para cada llamada API, ayudando a optimizar rendimiento y costos. Los usuarios pueden ajustar en vivo los umbrales de similitud, algoritmos de re-ranking y estrategias de fusión de resultados, y exportar su configuración como fragmentos de código o proyectos reproducibles. KoG Playground facilita el prototipado para chatbots basados en conocimientos, aplicaciones de búsqueda semántica y asistentes de IA personalizados con poca programación.

Micro-agent es una biblioteca ligera y sin opiniones, diseñada para simplificar la creación de agentes de IA sofisticados usando modelos de lenguaje de gran tamaño. Expone abstracciones centrales como agentes, herramientas, planificadores y almacenes de memoria, permitiendo a los desarrolladores ensamblar flujos de conversación personalizados. Los agentes pueden invocar APIs externas o utilidades internas como herramientas, permitiendo la recuperación dinámica de datos y ejecución de acciones. La biblioteca soporta memoria conversacional a corto plazo y memoria persistente a largo plazo para mantener el contexto en sesiones. Los planificadores orquestan procesos de cadena de pensamiento, dividiendo tareas complejas en llamadas a herramientas o consultas a modelos lingüísticos. Con plantillas de prompts configurables y estrategias de ejecución, micro-agent se adapta sin problemas a aplicaciones web frontend, servicios Node.js y entornos en el borde, proporcionando una base flexible para chatbots, asistentes virtuales o sistemas de decisiones autónomas.

El sistema RAG potenciado por LLM es un marco enfocado en desarrolladores para construir pipelines RAG. Proporciona módulos para incrustar colecciones de documentos, indexar vía FAISS, Pinecone o Weaviate, y recuperar contexto relevante en tiempo de ejecución. Utiliza wrappers de LangChain para orquestar llamadas a LLM, soporta plantillas de prompts, respuestas en streaming y adaptadores de múltiples vectores. Simplifica la implementación de extremo a extremo de RAG para bases de conocimiento, permitiendo personalización en cada etapa — desde la configuración del modelo de embedding hasta el diseño del prompt y el postprocesamiento de resultados.

La barra lateral de ChatGPT - Agregación de Modelos ofrece una experiencia completa de chatbot directamente desde la barra lateral de su navegador. Soporta múltiples modelos como ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini y más, lo que permite a los usuarios superar las restricciones de conexión nacionales. Con características que incluyen diversos formatos de salida, historial de chat almacenado en la nube y plantillas de solicitud enriquecidas, los usuarios pueden interactuar fácilmente con modelos de IA avanzados. La visualización de la barra lateral garantiza que no interrumpa su navegación, convirtiéndola en una herramienta eficiente para varios casos de uso.

AI Prompt Master es una herramienta avanzada para potenciar tus interacciones con plataformas de IA generativa como ChatGPT, DALL-E, Midjourney y más. Proporciona a los usuarios la capacidad de crear prompts personalizados a través de una interfaz intuitiva que incluye botones de opción y casillas de verificación para adaptar los prompts a necesidades específicas. Con acceso a plantillas predefinidas y características de copia con un clic, transferir prompts a herramientas de IA se vuelve sencillo. AI Prompt Master tiene como objetivo mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y garantizar respuestas precisas de IA, lo que lo convierte en ideal para profesionales, estudiantes y entusiastas de la IA.

La herramienta de prompts para Midjourney ayuda a los usuarios a generar prompts de alta calidad con facilidad. Al proporcionar una interfaz intuitiva y características personalizables, reduce la curva de aprendizaje para nuevos creadores de arte en IA. Esta herramienta está diseñada para ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia, lo que la hace ideal para artistas, diseñadores y creadores de contenido que buscan aprovechar rápidamente y de manera efectiva las capacidades de IA de Midjourney.

AIPRM para SEO es una poderosa extensión de Chrome diseñada para optimizar y mejorar tu experiencia con ChatGPT. Proporciona una biblioteca curada de plantillas de prompts dirigidas específicamente a profesionales de SEO. Al integrar AIPRM para SEO en tu navegador, puedes acceder fácilmente a funciones avanzadas y prompts, ahorrando tiempo y aumentando la productividad.

Prompt Affix es una herramienta avanzada diseñada para ayudar a los usuarios a personalizar las respuestas de modelos de IA como ChatGPT. Al proporcionar indicaciones detalladas, los usuarios pueden dictar el tono, la estructura y la especificidad de las respuestas de la IA. Esta herramienta facilita que los usuarios mejoren la calidad de las interacciones al asegurar que las salidas de la IA se alineen perfectamente con los objetivos previstos. Ya sea que necesites respuestas formales, informales, detalladas o breves, Prompt Affix ofrece la flexibilidad para lograr esos resultados con facilidad.

Team-GPT proporciona una plataforma para una colaboración fluida a través de chats grupales con ChatGPT. Los equipos pueden interactuar, organizar chats en carpetas y compartir conocimientos fácilmente. La plataforma tiene como objetivo mejorar las habilidades de IA del equipo con recursos de aprendizaje y plantillas de aviso. Está diseñada para integrarse en los flujos de trabajo diarios para aumentar la comprensión y adopción de tecnologías de IA dentro de los equipos.