PromptMage es un marco de Python que tiene como objetivo simplificar el desarrollo de aplicaciones complejas y de múltiples pasos utilizando grandes modelos de lenguaje (LLMs). Ofrece una variedad de características que incluyen un parque de juegos de prompts, control de versiones integrado y una API generada automáticamente. Ideal para equipos pequeños y grandes empresas, PromptMage mejora la productividad y facilita las pruebas y el desarrollo efectivos de prompts. Se puede desplegar localmente o en un servidor, lo que lo hace accesible y manejable para diversos usuarios.

GptSdk revoluciona la gestión de prompts de IA al integrar el almacenamiento y la prueba de prompts con tus repositorios de GitHub existentes. Esta plataforma te permite crear, actualizar, probar y perfeccionar prompts de IA con facilidad. Disfruta de un control total sobre tus datos y aprovecha las funciones de Git como control de acceso, registros y solicitudes de extracción. GptSdk admite varios lenguajes de programación y ofrece ejecución gratuita, garantizando una solución flexible y rentable para los desarrolladores de IA.

PromptHub está diseñado para optimizar el proceso de ingeniería de prompts para modelos de IA. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar, robustas capacidades de versionado y registro, y una API sencilla. Esta herramienta integral ayuda a los equipos a organizar, probar y refinar sus prompts de manera más eficiente, permitiendo iteraciones más rápidas y mejores resultados. Al eliminar la necesidad de soluciones personalizadas, PromptHub permite a los usuarios centrarse en la creatividad y la innovación, convirtiéndolo en una herramienta esencial para ingenieros de prompts, fundadores y cualquier persona involucrada en el desarrollo de modelos de IA.

QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.