La Arquitectura Multi-Agente proporciona una plataforma escalable y extensible para definir, registrar y coordinar múltiples agentes IA que trabajan juntos en un objetivo compartido. Incluye un intermediario de mensajes, gestión del ciclo de vida, generación dinámica de agentes y protocolos de comunicación personalizables. Los desarrolladores pueden construir agentes especializados (por ejemplo, recuperadores de datos, procesadores NLP, responsables de toma de decisiones) e integrarlos en el entorno de ejecución principal para gestionar tareas que van desde la agregación de datos hasta flujos de decisiones autónomas. Su diseño modular soporta extensiones mediante plugins y se integra con modelos ML existentes o APIs.

Los Recetarios de Agentes Avanzados es un proyecto comunitario en GitHub que ofrece una biblioteca de recetas de agentes de IA basadas en LangChain. Cubre módulos de memoria para retención de contexto, integración de herramientas personalizadas y llamadas a APIs externas, patrones de llamadas a funciones para respuestas estructuradas, planificación en cadena de pensamiento para decisiones complejas y orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos. Los desarrolladores pueden usar estos ejemplos prefabricados para entender las mejores prácticas, personalizar comportamientos y acelerar el desarrollo de agentes inteligentes que automaticen tareas como programación, recuperación de datos y soporte al cliente.