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Herramientas Programmierung in natürlicher Sprache de alto rendimiento

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Programmierung in natürlicher Sprache

  • Dagger LLM

    Dagger LLM utiliza modelos de lenguaje grandes para generar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD basados en contenedores a través de indicaciones en lenguaje natural.
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    ¿Qué es Dagger LLM?
    Dagger LLM es un conjunto de funciones potenciado por IA que aprovecha modelos de lenguaje de última generación para simplificar el desarrollo de pipelines de DevOps. Los usuarios describen los flujos de CI/CD deseados en lenguaje natural, y Dagger LLM traduce estas indicaciones en definiciones completas de pipelines, soportando múltiples lenguajes y frameworks. Ofrece sugerencias de código en tiempo real, recomendaciones de optimización y ajustes contextuales. Con inteligencia incorporada para debugging y refactorización, los equipos pueden iterar rápidamente sobre los pipelines, aplicar mejores prácticas y mantener la coherencia en despliegues complejos basados en contenedores.
    Características principales de Dagger LLM
    • Generación de pipelines en lenguaje natural
    • Sugerencias y fragmentos de código impulsados por IA
    • Recomendaciones para optimización de pipelines
    • Asistencia de depuración consciente del contexto
    • Soporte para múltiples frameworks y lenguajes
    Pros y Contras de Dagger LLM

    Desventajas

    El soporte para conexión a servidores MCP externos llegará pronto
    Puede tener una curva de aprendizaje debido a definiciones avanzadas de entorno y funciones

    Ventajas

    Integración nativa de modelos de lenguaje grande para flujos de trabajo de IA
    Soporta descubrimiento y uso automático de herramientas de entorno por LLM
    Bucle de agente que permite completar tareas iterativamente hasta el éxito
    Soporte SDK multilingüe (Go, Python, TypeScript)
    Soporta una variedad de modelos LLM populares de varios proveedores
    Observabilidad en tiempo real con trazado de extremo a extremo de prompts y llamadas a herramientas
    Soporte MCP para consumo de módulos como servidores MCP nativos
    Precios de Dagger LLM
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaPrueba de 2 semanas para el plan Team
    Modelo de preciosPrueba gratuita
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Individual

    0 USD
    • Observabilidad para uno
    • Soporte comunitario
    • Registros de Pipeline/Función
    • Trazas de llamadas a funciones
    • Visibilidad del caché del pipeline
    • Visibilidad previa al push
    • Historial de ejecución de 1 mes
    • Integración con Github Checks

    Team

    50 USD
    • Observabilidad y compartición de módulos para hasta 10 usuarios
    • Soporte por correo electrónico
    • Registros de Pipeline/Función
    • Trazas de llamadas a funciones
    • Visibilidad del caché del pipeline
    • Visibilidad previa al push
    • Historial de ejecución de 1 año
    • Insights del módulo
    • Catálogo de módulos
    • Integración con Github Checks

    Enterprise

    • Confianza y soporte a nivel empresarial para equipos que ejecutan Dagger a escala
    • Contactar para precios y soporte
    • SSO
    • Despliegue gestionado de inquilino único
    • Soporte premium 24/7
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://dagger.io/pricing

  • OpenAI Codex

    OpenAI Codex es un asistente de codificación impulsado por IA que escribe código basado en indicaciones en lenguaje natural.
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    ¿Qué es OpenAI Codex?
    OpenAI Codex es una tecnología de IA de vanguardia diseñada para ayudar a los desarrolladores generando código a partir de instrucciones en inglés claro. Admite múltiples lenguajes de programación, completa el código automáticamente, ofrece explicaciones de segmentos de código y ayuda en la depuración. Codex mejora drásticamente la productividad al ayudar tanto a principiantes como a desarrolladores experimentados a optimizar sus procesos de codificación y superar obstáculos a través de sugerencias inteligentes y tareas de codificación automatizadas.
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