La extensión Alibaba Smart VSCode es un plugin de código abierto para Visual Studio Code que transforma el IDE en un entorno interactivo de agentes IA. Al abstraer la comunicación con frameworks de bots como ChatGPT, proporciona un widget de chat, disparadores personalizables y integraciones de acciones de código. Los usuarios definen roles de agentes, pasos de pipeline y plugins mediante un archivo de configuración sencillo, mientras la extensión gestiona sesiones, solicitudes API y renderizado UI. Esto permite un prototipado rápido de funciones controladas por chat, generación de código en tiempo real y recuperación de conocimientos contextuales desde documentos internos, todo dentro de VSCode. Los equipos pueden ampliar la extensión con conectores personalizados, hooks de eventos y middleware, convirtiéndola en un marco versátil para crear asistentes de IA directamente en el editor.

AutonomousSphere ofrece un marco completo para desarrollar agentes IA autónomos. Incluye un asistente intuitivo para crear agentes, herramientas CLI y GUI para configuración de proyectos y un motor de orquestación multi-agente que gestiona la comunicación entre agentes y la delegación de tareas. Los paneles en tiempo real muestran el estado de los agentes, registros y métricas de rendimiento, mientras que la planificación de flujos de trabajo automatiza tareas periódicas. La integración con OpenAI, LLMs locales y APIs externas permite realizar operaciones complejas. El soporte para plugins, desencadenantes provocados por eventos y la depuración incorporada agilizan el desarrollo. Las herramientas de colaboración permiten a los equipos compartir definiciones de agentes y monitorear su ejecución, haciendo a AutonomousSphere ideal para escalar la automatización IA en diversos casos de uso.

DevLooper está diseñado para simplificar todo el ciclo de vida de los proyectos de agentes de IA. Con un solo comando puedes generar código base para agentes específicos y flujos de trabajo paso a paso. Aprovecha el entorno de ejecución nativo en la nube de Modal para ejecutar agentes como funciones escalables sin estado, y ofrece modos de ejecución local y depuración para una iteración rápida. DevLooper maneja flujos de datos con estado, programación periódica y observabilidad integrada desde una única plataforma. Al abstraer los detalles de infraestructura, permite a los equipos centrarse en la lógica de los agentes, pruebas y optimización. La integración fluida con bibliotecas Python existentes y el SDK de Modal garantiza despliegues seguros y reproducibles en entornos de desarrollo, prueba y producción.