FastAPI Agents ofrece una capa de servicio robusta para el desarrollo de agentes basados en LLM utilizando el framework web FastAPI. Permite definir comportamientos de agentes con cadenas LangChain, herramientas y sistemas de memoria. Cada agente puede exponerse como un endpoint REST estándar, soportando solicitudes asíncronas, respuestas en streaming y cargas útiles personalizadas. La integración con almacenes vectoriales permite generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento. El framework incluye registros integrados, ganchos de monitoreo y soporte para Docker para despliegues en contenedor. Es fácil extender agentes con nuevas herramientas, middleware y autenticación. FastAPI Agents acelera la preparación para producción de soluciones IA, asegurando seguridad, escalabilidad y mantenibilidad en aplicaciones empresariales e investigativas.

Multi-Agent Systems proporciona una caja de herramientas completa para crear, controlar y observar las interacciones entre agentes autónomos. Los desarrolladores pueden definir clases de agentes con lógica de decisión personalizada, configurar entornos complejos con recursos y reglas configurables, e implementar canales de comunicación para el intercambio de información. El marco soporta planificación sincrónica y asincrónica, comportamientos impulsados por eventos, e integra registros para métricas de rendimiento. Los usuarios pueden extender módulos principales o integrar modelos de IA externos para mejorar la inteligencia de los agentes. Las herramientas de visualización representan simulaciones en tiempo real o en post-proceso, ayudando a analizar comportamientos emergentes y optimizar parámetros del sistema. Desde investigación académica hasta prototipos de aplicaciones distribuidas, Multi-Agent Systems simplifica las simulaciones end-to-end de multiagentes.