ASP-DALI proporciona una plataforma unificada para definir y ejecutar agentes inteligentes basados en lógica. Los desarrolladores escriben reglas ASP para representar el conocimiento y los objetivos del agente, mientras que las construcciones DALI definen reacciones a eventos y ejecuciones de acciones. En tiempo de ejecución, un solucionador ASP calcula conjuntos de respuestas que guían las decisiones del agente, permitiéndole planificar, reaccionar a eventos entrantes y ajustar creencias dinámicamente. El marco soporta bases de conocimiento modulares, facilitando actualizaciones incrementales y una separación clara entre reglas declarativas y comportamientos reactivos. ASP-DALI está implementado en Prolog con interfaces a solucionadores ASP populares, simplificando la integración y el despliegue en escenarios de investigación y prototipo.

La extensión Alibaba Smart VSCode es un plugin de código abierto para Visual Studio Code que transforma el IDE en un entorno interactivo de agentes IA. Al abstraer la comunicación con frameworks de bots como ChatGPT, proporciona un widget de chat, disparadores personalizables y integraciones de acciones de código. Los usuarios definen roles de agentes, pasos de pipeline y plugins mediante un archivo de configuración sencillo, mientras la extensión gestiona sesiones, solicitudes API y renderizado UI. Esto permite un prototipado rápido de funciones controladas por chat, generación de código en tiempo real y recuperación de conocimientos contextuales desde documentos internos, todo dentro de VSCode. Los equipos pueden ampliar la extensión con conectores personalizados, hooks de eventos y middleware, convirtiéndola en un marco versátil para crear asistentes de IA directamente en el editor.

AutonomousSphere ofrece un marco completo para desarrollar agentes IA autónomos. Incluye un asistente intuitivo para crear agentes, herramientas CLI y GUI para configuración de proyectos y un motor de orquestación multi-agente que gestiona la comunicación entre agentes y la delegación de tareas. Los paneles en tiempo real muestran el estado de los agentes, registros y métricas de rendimiento, mientras que la planificación de flujos de trabajo automatiza tareas periódicas. La integración con OpenAI, LLMs locales y APIs externas permite realizar operaciones complejas. El soporte para plugins, desencadenantes provocados por eventos y la depuración incorporada agilizan el desarrollo. Las herramientas de colaboración permiten a los equipos compartir definiciones de agentes y monitorear su ejecución, haciendo a AutonomousSphere ideal para escalar la automatización IA en diversos casos de uso.