Java-Action-Shape es una biblioteca de acciones dedicada diseñada para ampliar el marco multiagente LightJason con capacidades geométricas avanzadas. Proporciona a los agentes acciones listas para usar para instanciar formas comunes (círculo, rectángulo, polígono), aplicar transformaciones (trasladar, rotar, escalar) y realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada acción es segura para hilos y se integra con el modelo de ejecución asíncrona de LightJason, garantizando procesamiento paralelo eficiente. Los desarrolladores pueden definir formas personalizadas especificando vértices y aristas, registrarlas en el registro de acciones del agente e incluirlas en las definiciones de planes. Centralizando la lógica relacionada con formas, Java-Action-Shape reduce el código repetitivo, garantiza APIs coherentes y agiliza la creación de aplicaciones dirigidas por la geometría, desde simulaciones hasta herramientas educativas.

ChainStream es un framework de inferencia multiplataforma para móviles y escritorios que transmite en tiempo real salidas parciales de grandes modelos de lenguaje. Divide la inferencia LLM en cadenas de submodelos, permitiendo la entrega incremental de tokens y reduciendo la latencia percibida. Los desarrolladores pueden integrar ChainStream en sus aplicaciones usando una API C++ sencilla, elegir backends preferidos como ONNX Runtime o TFLite y personalizar las etapas del pipeline. Funciona en Android, iOS, Windows, Linux y macOS, permitiendo chat, traducción y funciones de asistente impulsadas por IA directamente en dispositivo, sin dependencia de servidores.

La extensión de Chrome ChatGPT Batch Tasks permite a los usuarios ejecutar un número ilimitado de tareas de ChatGPT simultáneamente. A diferencia de los métodos tradicionales, donde cada tarea requiere una ejecución individual y posibles tarifas de tokens, esta extensión permite el procesamiento eficiente de tareas en lotes sin costos adicionales. Ideal para aquellos que confían frecuentemente en ChatGPT para la creación de contenido, respuestas o automatización de tareas repetitivas, mejora la productividad al manejar múltiples solicitudes a la vez y optimizar flujos de trabajo.