Logistify AI está diseñado para automatizar los procesos de logística y cadena de suministro, eliminando la necesidad de gerentes adicionales o analistas de datos. Utiliza técnicas avanzadas de IA para automatizar la previsión de demanda, planificación y generar informes automatizados. La plataforma también ofrece verificación automatizada de inventarios para almacenes y fábricas utilizando tecnología de visión por computadora, reduciendo eficazmente las pérdidas de inventario debido a errores humanos. Esto permite a las empresas concentrarse en tareas cognitivas más complejas mientras aseguran eficiencias operativas y precisión en la gestión de sus cadenas de suministro.

Transmetrics proporciona una plataforma de IA de última generación diseñada para la logística. Esta plataforma utiliza análisis predictivos y aprendizaje automático para optimizar la planificación del transporte, mejorar la gestión de activos y aumentar la eficiencia general. Se integra con sistemas TMS, ERP y de gestión de activos existentes para ofrecer pronósticos precisos de demanda, oferta y posicionamiento, reduciendo así costos e impacto ambiental.

Leman Logistics integra inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Las características clave incluyen seguimiento de envíos en tiempo real, gestión automatizada de inventario, análisis predictivo para pronóstico de demanda y optimización de rutas. Estas capacidades avanzadas ayudan a los gerentes de logística a tomar decisiones informadas, reducir costos y mejorar los niveles de servicio. Al aprovechar la IA, Leman Logistics transforma el panorama logístico, asegurando entregas puntuales y mejorando la satisfacción general del cliente.

El entorno Beer Game proporciona una simulación en tiempo discreto de una cadena de suministro de cerveza de cuatro etapas — minorista, mayorista, distribuidor y fabricante — con una interfaz de OpenAI Gym. Los agentes reciben observaciones que incluyen inventario en mano, stock en línea y pedidos entrantes, y luego producen cantidades de pedidos. El entorno calcula los costos por paso de mantenimiento de inventario y pedidos pendientes, y admite distribuciones de demanda y tiempos de entrega personalizables. Se integra perfectamente con bibliotecas RL populares como Stable Baselines3, permitiendo a investigadores y educadores evaluar y entrenar algoritmos en tareas de optimización de la cadena de suministro.