Herramientas preparación para producción sin costo

Accede a herramientas preparación para producción gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

preparación para producción

  • OctoAI permite inferencias de IA eficientes y personalizables para aplicaciones de producción.
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    ¿Qué es octo.ai?
    OctoAI proporciona una plataforma integral para construir y escalar aplicaciones utilizando los últimos modelos de IA. Incluye soluciones optimizadas para entornos de producción, apoyando la personalización y alta fiabilidad. Las ofertas de OctoAI incluyen ajuste fino de modelos, inferencias optimizadas y robustos puntos finales de API, lo que lo convierte en una opción versátil para los desarrolladores que buscan integrar capacidades avanzadas de IA en sus aplicaciones. Ya sea en la nube o en local, OctoAI ofrece servicios de IA eficientes que satisfacen diversas necesidades de la industria.
    Características principales de octo.ai
    • Modelos de IA optimizados
    • Ajuste fino de modelos
    • Puntos finales de API escalables
    • Modelos de inferencia personalizables
    Pros y Contras de octo.ai

    Desventajas

    El contenido del sitio web sugiere que la oferta es un ecosistema amplio de tecnología y plataformas en lugar de un único producto, lo que podría ser complejo para que los usuarios nuevos naveguen
    No es una plataforma de código abierto, lo que podría limitar el acceso para los desarrolladores que buscan herramientas completamente abiertas

    Ventajas

    Plataforma integral de IA y computación acelerada que admite múltiples dominios de IA, incluidos IA generativa, robótica y vehículos autónomos
    Sólidas asociaciones industriales y presencia en varios sectores, como automoción, salud y centros de datos
    Integración de hardware y software de vanguardia que permite un entrenamiento e inferencia de IA de alto rendimiento
    Soporte para aplicaciones de IA agentes y físicas, ampliando la capacidad de IA más allá de las herramientas de software tradicionales
    Precios de octo.ai
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://octo.ai
  • AgentSmithy es un marco de trabajo de código abierto que permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar agentes de IA con estado usando LLMs.
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    ¿Qué es AgentSmithy?
    AgentSmithy está diseñado para agilizar el ciclo de desarrollo de agentes de IA ofreciendo componentes modulares para la gestión de memoria, planificación de tareas y orquestación de la ejecución. El marco aprovecha Google Cloud Storage o Firestore para memoria persistente, Cloud Functions para disparadores basados en eventos y Pub/Sub para mensajería escalable. Los handlers definen el comportamiento del agente, mientras que los planificadores gestionan la ejecución de tareas de múltiples pasos. Los módulos de observabilidad rastrean métricas de rendimiento y registros. Los desarrolladores pueden integrar plugins a medida para mejorar capacidades como fuentes de datos personalizadas, LLMs especializados o herramientas específicas del dominio. La arquitectura nativa en la nube de AgentSmithy garantiza alta disponibilidad y elasticidad, permitiendo desplegar sin problemas en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Con seguridad integrada y controles de acceso basados en roles, los equipos pueden mantener la gobernanza y aprovechar una rápida iteración en soluciones de agentes inteligentes.
  • Una caja de herramientas CLI para esbozar, probar y desplegar agentes de IA autónomos con flujos de trabajo integrados e integraciones LLM.
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    ¿Qué es Build with ADK?
    Build with ADK simplifica la creación de agentes de IA proporcionando una herramienta CLI de scaffolding, definiciones de flujo de trabajo, módulos de integración LLM, utilidades de prueba, registro y soporte para despliegue. Los desarrolladores pueden inicializar proyectos de agentes, seleccionar modelos IA, configurar prompts, conectar herramientas o APIs externas, realizar pruebas locales y llevar sus agentes a producción o plataformas de contenedores, todo con comandos sencillos. La arquitectura modular permite extender fácilmente con plugins y soporta múltiples lenguajes de programación para máxima flexibilidad.
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