Lernmi es una aplicación de vanguardia que se centra en mejorar las habilidades de comunicación al incorporar ejercicios de juego de roles basados en situaciones de la vida real. Combina el aprendizaje teórico con la capacitación práctica, respaldada por retroalimentación personalizada de mentores especializados. Este enfoque asegura que los usuarios puedan relacionarse con situaciones del mundo real, practicando y refinando sus habilidades blandas para convertirse en comunicadores más efectivos.

El Taller de Agentes IA es un repositorio completo que ofrece ejemplos prácticos y plantillas para desarrollar Agentes de IA con Python. Incluye notebooks de Jupyter que muestran frameworks de agentes, integraciones de herramientas (por ejemplo, búsqueda web, operaciones de archivos, consultas a bases de datos), mecanismos de memoria y razonamiento de múltiples pasos. Los usuarios aprenden a configurar planificadores de agentes personalizados, definir esquemas de herramientas e implementar flujos de trabajo conversacionales en bucle. Cada módulo presenta ejercicios sobre manejo de fallos, optimización de prompts y evaluación de resultados del agente. El código soporta llamadas a funciones de OpenAI y conectores LangChain, permitiendo una extensión fluida para tareas específicas del dominio. Ideal para desarrolladores que buscan prototipar asistentes autónomos, bots de automatización de tareas o agentes de preguntas y respuestas, ofreciendo una ruta paso a paso desde agentes básicos hasta flujos de trabajo avanzados.