Hacker FM es un podcast revolucionario generado por IA que entrega diariamente las últimas noticias de hackers, perspectivas tecnológicas y actualizaciones sobre ciberseguridad. Utilizando tecnologías avanzadas de IA, el podcast ofrece una manera única para que los oyentes se mantengan informados sobre el paisaje tecnológico en rápida evolución. Presentado por personalidades virtuales, combina una clara articulación y una narrativa atractiva para hacer que los temas complejos sean accesibles a una amplia audiencia.

MyArxivPodcast orquesta una canalización de IA de extremo a extremo para transformar contenido académico en programas de audio atractivos. Primero, consulta las API de arXiv para nuevas presentaciones en categorías definidas por el usuario, recuperando metadatos y resúmenes. Luego, usa el modelo GPT-4 de OpenAI para crear resúmenes claros y concisos, destacando contribuciones y resultados clave. Estos resúmenes se envían a un motor TTS como Amazon Polly o Google Cloud Text-to-Speech, produciendo narraciones naturales. El agente etiqueta y organiza automáticamente los archivos de audio generados, compila episodios, actualiza un feed RSS y gestiona la integración del alojamiento de archivos. Configuraciones avanzadas permiten seleccionar la voz, controlar la duración de los resúmenes, programar publicaciones y distribuir en plataformas populares de podcasts, ofreciendo a investigadores y oyentes resúmenes científicos actualizados y sin interrupciones.