Attack Agent aprovecha grandes modelos de lenguaje para sondar sistemáticamente las aplicaciones NLP en busca de debilidades en su seguridad. Utiliza un flujo de trabajo basado en agente para crear entradas adversariales adaptadas a APIs específicas, ejecutarlas y analizar las respuestas en busca de anomalías o comportamientos no deseados. Los usuarios pueden definir módulos de ataque personalizados, controlar la profundidad del fuzzing y configurar restricciones dinámicas. La herramienta soporta procesamiento por lotes de escenarios de ataque, informes automáticos de problemas detectados y integración con pipelines CI/CD para validación continua de seguridad. Con plugins extensibles y análisis completo, Attack Agent capacita a investigadores de seguridad y desarrolladores para mejorar la robustez y cumplimiento de sus sistemas alimentados por IA.