Herramientas plug and play de alto rendimiento

Accede a soluciones plug and play que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

plug and play

  • Un bot de Telegram impulsado por IA que proporciona respuestas de chat en tiempo real, generación de imágenes y flujos de trabajo personalizables dentro de Telegram.
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    ¿Qué es AI Telegram Assistant?
    El Asistente de IA para Telegram es un bot de Telegram autohospedado, impulsado por las APIs ChatGPT y DALL·E de OpenAI, diseñado para ofrecer una experiencia fluida de chat IA y creación de imágenes. Los usuarios pueden instalarlo en sus servidores, configurarlo con sus claves de OpenAI e invitarlo a chats privados o grupales. Con soporte para historial de conversaciones, comandos personalizados y respuestas multilingües, el asistente puede automatizar soporte al cliente, moderación de contenido, lluvia de ideas creativa y mucho más, todo dentro de la interfaz familiar de Telegram.
    Características principales de AI Telegram Assistant
    • Chat IA impulsado por ChatGPT
    • Generación de imágenes vía DALL·E
    • Comandos y flujos personalizables
    • Historial y memoria de conversaciones
    • Soporte multilingüe
    • Controles administrativos y moderación de contenido
  • Aurora coordina flujos de trabajo de planificación, ejecución y uso de herramientas para agentes de IA generativos autónomos impulsados por LLMs.
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    ¿Qué es Aurora?
    Aurora proporciona una arquitectura modular para construir agentes de IA generativos que pueden abordar tareas complejas de manera autónoma mediante planificación y ejecución iterativas. Consiste en un componente planificador que descompone objetivos altos en pasos accionables, un ejecutor que invoca estos pasos usando grandes modelos de lenguaje, y una capa de integración de herramientas para conectar APIs, bases de datos o funciones personalizadas. Aurora también incluye gestión de memoria para retener contexto y capacidades de replanificación dinámica para ajustarse a información nueva. Con prompts personalizables y módulos plug-and-play, los desarrolladores pueden prototipar rápidamente agentes de IA para tareas como generación de contenido, investigación, soporte al cliente o automatización de procesos, manteniendo control total sobre los flujos de trabajo y la lógica de decisión.
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