Notte es un marco de Python centrado en el desarrollador, diseñado para orquestar agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece módulos de memoria integrados para almacenar y recuperar el contexto de la conversación, integración flexible de herramientas para APIs externas o funciones personalizadas, y un motor de planificación que secuencia las tareas. Con Notte, puedes prototipar rápidamente asistentes conversacionales, bots de análisis de datos o flujos de trabajo automatizados, beneficiándote además de la extensibilidad de código abierto y soporte multiplataforma.

Thufir es un marco de trabajo de código abierto basado en Python diseñado para facilitar la creación de agentes IA autónomos capaces de planificar y ejecutar tareas complejas. En su núcleo, Thufir proporciona un motor de planificación que descompone objetivos de alto nivel en pasos accionables, un módulo de memoria para almacenar y recuperar información contextual a través de sesiones, y una interfaz de herramientas plug-and-play que permite a los agentes interactuar con APIs externas, bases de datos o entornos de ejecución de código. Los desarrolladores pueden aprovechar los componentes modulares de Thufir para personalizar comportamientos de agentes, definir herramientas personalizadas, gestionar el estado del agente y orquestar flujos de trabajo multi-agente. Al abstraer las preocupaciones de infraestructura de bajo nivel, Thufir acelera el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes para casos de uso como asistentes virtuales, automatización de flujos de trabajo, investigación y trabajadores digitales.

AnyAgent es un marco flexible que permite a los desarrolladores construir agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas en diversos dominios. Ofrece un planificador incorporado para encadenar acciones, almacenes de memoria configurables para contexto a largo plazo, y conexiones fáciles a herramientas y APIs externas. Gracias a un DSL declarativo simple, puedes definir habilidades personalizadas, incorporar registros de eventos y cambiar sin esfuerzo entre diferentes backends LLM. Ya sea para bots de soporte al cliente, asistentes de análisis de datos o prototipos de investigación, AnyAgent acelera la creación de agentes con arquitectura robusta, componentes modulares y extensibilidad para escenarios automatizados del mundo real.