LangGraph proporciona una interfaz versátil basada en gráficos para orquestar operaciones de modelos de lenguaje y transformaciones de datos en flujos de trabajo de IA complejos. Los desarrolladores definen un gráfico donde cada nodo representa una invocación LLM o un paso de procesamiento de datos, mientras que las aristas especifican el flujo de entradas y salidas. Con soporte para múltiples proveedores de modelos como OpenAI, Hugging Face y endpoints personalizados, LangGraph permite la composición y reutilización modular de pipelines. Las características incluyen almacenamiento en caché de resultados, ejecución paralela y secuencial, manejo de errores y visualización integrada de gráficos para depuración. Al abstraer las operaciones LLM como nodos de gráficos, LangGraph simplifica el mantenimiento de tareas de razonamiento en múltiples pasos, análisis de documentos, flujos de chatbots y otras aplicaciones NLP avanzadas, acelerando el desarrollo y garantizando escalabilidad.

El sistema de agentes de noticias de Reddit aprovecha la Canalización Multi-Canal (MCP) para el procesamiento modular de datos y el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) para la orquestación del flujo de trabajo. Tras la configuración, supervisa continuamente los subreddits elegidos, aplica módulos de análisis de sentimientos, clasificación de temas y generación de resúmenes, y luego envía los resultados por correo electrónico, aplicaciones de mensajería o interfaces de paneles. Los desarrolladores pueden ampliar las canalizaciones con procesadores personalizados, integrar nuevos canales de entrega y ajustar los comportamientos del agente para una curación de noticias a medida y generación automática de informes.

Rigging es un marco enfocado en desarrolladores que simplifica la creación y orquestación de agentes de IA. Ofrece registro de herramientas y funciones, gestión de contexto y memoria, encadenamiento de flujos de trabajo, eventos de devolución de llamada y registros. Los desarrolladores pueden integrar múltiples proveedores LLM, definir plugins personalizados y armar pipelines en múltiples pasos. El SDK de TypeScript con seguridad tipada de Rigging garantiza modularidad y reutilización, acelerando el desarrollo de agentes de IA para chatbots, procesamiento de datos y tareas de generación de contenido.