Agentic Workflow es un marco declarativo que permite a los desarrolladores definir flujos de trabajo de IA complejos mediante la cadena de múltiples agentes basados en LLM, cada uno con roles, prompts y lógica de ejecución personalizables. Ofrece soporte incorporado para orquestación de tareas, gestión de estado, manejo de errores e integraciones de plugins, permitiendo una interacción fluida entre agentes y herramientas externas. La biblioteca utiliza Python y configuraciones en YAML para abstraer las definiciones de agentes, soporta flujos de ejecución asíncronos y ofrece extensibilidad mediante conectores y plugins personalizados. Como proyecto de código abierto, incluye ejemplos detallados, plantillas y documentación para ayudar a los equipos a acelerar el desarrollo y mantener ecosistemas de agentes de IA complejos.

Julep AI es una plataforma de código abierto diseñada para ayudar a los equipos de ciencia de datos a construir, iterar y desplegar rápidamente flujos de trabajo de IA de múltiples pasos. Con Julep, puedes crear pipelines de IA escalables, duraderos y de larga duración utilizando agentes, tareas y herramientas. La configuración basada en YAML de la plataforma simplifica los procesos complejos de IA y garantiza flujos de trabajo listos para la producción. Soporta prototipado rápido, diseño modular e integración sin fisuras con sistemas existentes, haciendo que sea ideal para manejar millones de usuarios concurrentes mientras proporciona total visibilidad sobre las operaciones de IA.