Local LLM con llamadas a funciones permite a los desarrolladores crear agentes de IA que funcionan completamente en hardware local, eliminando preocupaciones de privacidad de datos y dependencias en la nube. El marco incluye código de ejemplo para integrar LLMs locales como LLaMA, GPT4All u otros modelos de peso abierto, y demuestra cómo configurar esquemas de funciones que el modelo puede invocar para realizar tareas como obtener datos, ejecutar comandos shell o interactuar con API. Los usuarios pueden ampliar el diseño definiendo endpoints de funciones personalizadas, ajustando indicaciones y gestionando respuestas de funciones. Esta solución ligera simplifica la creación de asistentes de IA offline, chatbots y herramientas de automatización para una amplia gama de aplicaciones.

AI Prompt Master es una herramienta avanzada para potenciar tus interacciones con plataformas de IA generativa como ChatGPT, DALL-E, Midjourney y más. Proporciona a los usuarios la capacidad de crear prompts personalizados a través de una interfaz intuitiva que incluye botones de opción y casillas de verificación para adaptar los prompts a necesidades específicas. Con acceso a plantillas predefinidas y características de copia con un clic, transferir prompts a herramientas de IA se vuelve sencillo. AI Prompt Master tiene como objetivo mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y garantizar respuestas precisas de IA, lo que lo convierte en ideal para profesionales, estudiantes y entusiastas de la IA.

Los Prompts de DiDi son una extensión de Chrome diseñada para mejorar tu experiencia de prompt con ChatGPT. Permite a los usuarios acceder rápidamente a prompts preguardados, insertarlos en el cuadro de entrada de ChatGPT y personalizar su biblioteca de prompts sin esfuerzo. Simplemente escribe '/' en el cuadro de entrada de ChatGPT para activar la lista de prompts, selecciona los prompts deseados y gestiona tu biblioteca de prompts a través de la configuración de la extensión. Es completamente gratis y sin anuncios, y requiere permiso para leer y cambiar datos en los sitios web que visitas para funcionar.

Dual Coding Agents proporciona una arquitectura modular para construir agentes de IA que combinan de manera fluida la comprensión visual y la generación de lenguaje. El marco ofrece soporte incorporado para codificadores de imágenes como OpenAI CLIP, modelos de lenguaje basados en transformadores como GPT, y los orquesta en una canalización de razonamiento en cadena. Los usuarios pueden alimentar imágenes y plantillas de prompts al agente, que procesa características visuales, razona sobre el contexto y produce salidas textuales detalladas. Investigadores y desarrolladores pueden intercambiar modelos, configurar prompts y extender agentes con plugins. Este conjunto de herramientas simplifica los experimentos en IA multimodal, permitiendo la rápida creación de prototipos de aplicaciones que van desde respuestas a preguntas visuales y análisis de documentos hasta herramientas de accesibilidad y plataformas educativas.