Bourse es un agente de IA diseñado para inversores y analistas para simplificar la selección de acciones. Procesa estados financieros y datos de mercado de miles de empresas públicas en EE.UU., permitiendo a los usuarios hacer preguntas como “Muéstrame acciones tecnológicas con PER bajo 20 y crecimiento de ingresos superior al 15%.” El agente interpreta consultas en lenguaje natural, calcula métricas, filtra resultados y proporciona salidas concisas y exportables. Con soporte para agrupación por sector, métricas personalizadas y análisis de tendencias, Bourse convierte hojas de cálculo complejas en consultas conversacionales simples.
Características principales de Bourse
Filtrado de acciones por lenguaje natural
Filtrado por métricas fundamentales
Agrupación por sector y comparaciones
Exportación de datos a CSV
Datos fundamentales del mercado actualizados diariamente
Pros y Contras de Bourse
Desventajas
No hay indicación clara de disponibilidad de código abierto
Falta de enlaces directos a plataformas comunitarias o de soporte
No se proporciona información sobre precios
Ventajas
Implementación de alto rendimiento utilizando Rust para eficiencia
Interfaz de Python para facilidad de uso e integración
Soporta modelos basados en agentes y aplicaciones de aprendizaje por refuerzo
Investidor IA utiliza bibliotecas de Python como Pandas y Yahoo Finance para obtener y preprocesar datos del mercado, aprovechando los modelos GPT de OpenAI para interpretar métricas financieras complejas y generar ideas accionables. Realiza análisis fundamental—examinando ratios P/E, crecimiento de ingresos y rendimiento por dividendos— y análisis técnico usando medias móviles y RSI. El agente también recopila y analiza titulares de noticias para detectar tendencias de sentimiento y evaluar el estado del mercado. Con una interfaz CLI, los usuarios definen listas de vigilancia y preferencias de riesgo, reciben informes en CSV y gráficos visuales y obtienen resúmenes en lenguaje natural sobre la salud de la cartera. Tareas programadas automatizan actualizaciones diarias y alertas por correo electrónico o mensajería. Su arquitectura modular permite integrar APIs de corretaje para la ejecución automatizada de órdenes, mejorando los flujos de trabajo de investigación y trading.