El proyecto mario-ai ofrece una pipeline completa para desarrollar agentes IA que dominen Super Mario Bros., utilizando neuroevolución. Al integrar una implementación NEAT en Python con el entorno OpenAI Gym SuperMario, permite a los usuarios definir criterios de fitness personalizados, tasas de mutación y topologías de red. Durante el entrenamiento, el framework evalúa generaciones de redes neuronales, selecciona los genomas de alto rendimiento y ofrece visualización en tiempo real del juego y la evolución de la red. Además, soporta guardar y cargar modelos entrenados, exportar los mejores genomas y generar informes detallados de rendimiento. Investigadores, educadores y aficionados pueden extender el código a otros entornos de juego, experimentar con estrategias evolutivas y comparar el progreso del aprendizaje IA en diferentes niveles.

ScholarRank es una herramienta innovadora impulsada por IA que permite a los educadores generar preguntas sin esfuerzo a partir de varios formatos de documentos como PDFs, PPTs y diapositivas. Adaptada para instituciones educativas, la plataforma simplifica el proceso de creación y programación de pruebas en el aula, exámenes en línea y asignaciones de tareas. Al aprovechar modelos de IA de última generación como ChatGPT-4 y Claude-3, ScholarRank mejora la eficiencia educativa, permitiendo que los profesores se concentren más en la enseñanza y menos en las tareas administrativas. Su interfaz fácil de usar garantiza que tanto educadores como estudiantes puedan gestionar sus actividades académicas de manera fluida y segura.