autogen_multiagent proporciona una forma estructurada de instanciar, configurar y coordinar múltiples agentes de IA en Python. Ofrece creación dinámica de agentes, canales de mensajes entre agentes, planificación de tareas, bucles de ejecución y utilidades de monitorización. Al integrarse perfectamente con la API de OpenAI, puedes asignar roles especializados —como planificador, ejecutor, resumidor— a cada agente y orquestar sus interacciones. Este marco es ideal para escenarios que requieren flujos de trabajo modulares y escalables de IA, como análisis automatizado de documentos, gestión de soporte al cliente y generación de código en múltiples pasos.

BeeAI Framework Py Starter es un proyecto de Python de código abierto diseñado para facilitar la creación de agentes de IA. Incluye módulos principales para la orquestación de agentes, un sistema de plugins para ampliar la funcionalidad y adaptadores para conectarse a APIs LLM populares. Los desarrolladores pueden definir tareas, gestionar la memoria conversacional e integrar herramientas externas mediante archivos de configuración sencillos. El framework enfatiza la modularidad y facilidad de uso, permitiendo el prototipado rápido de chatbots, asistentes automatizados y agentes de procesamiento de datos sin código boilerplate.