CAMEL-AI es un marco basado en Python que permite a desarrolladores e investigadores construir, configurar y hacer correr múltiples agentes de IA autónomos alimentados por LLMs. Ofrece soporte integrado para generación aumentada por recuperación (RAG), uso de herramientas externas, comunicación entre agentes, gestión de memoria y estado, y programación. Con componentes modulares y fácil integración, los equipos pueden prototipar sistemas multi-agente complejos, automatizar flujos de trabajo y escalar experimentos en diferentes backends de LLM.

Inquir es la herramienta definitiva para crear motores de búsqueda personalizados adaptados a tus datos. Con Inquir, puedes crear soluciones de búsqueda personalizadas, integrar varias fuentes de datos y crear sistemas de recuperación avanzados impulsados por IA. Proporciona herramientas como chatbots RAG impulsados por IA, soluciones de búsqueda empresarial y plataformas de investigación y análisis. Inquir te ayuda a transformar la experiencia del usuario con funcionalidades de búsqueda conscientes del contexto. Es ideal para mejorar el descubrimiento de productos en el comercio electrónico, impulsar flujos de trabajo de investigación y mejorar las capacidades de búsqueda de empresas.