CoGym es una plataforma basada en la web que utiliza algoritmos adaptativos impulsados por IA para ofrecer ejercicios cognitivos personalizados que apuntan a la memoria, la atención y la función ejecutiva. Los usuarios participan en tareas similares a juegos donde la dificultad se ajusta automáticamente en tiempo real según su rendimiento. Investigadores y clínicos pueden diseñar protocolos personalizados, rastrear el progreso individual o grupal con paneles de análisis completos y exportar datos para análisis adicionales. La plataforma soporta gestión multiusuarios, acceso remoto e integración con herramientas de evaluación existentes, haciendo que sea versátil para intervenciones clínicas, programas educativos y estudios de investigación cognitiva. Con su interfaz intuitiva, CoGym optimiza el despliegue de entrenamiento cognitivo basado en evidencia a gran escala. Utiliza aprendizaje por refuerzo para optimizar la selección de tareas entre sesiones, asegurando compromiso sostenido y mejoras medibles.

Syncora FQ Assistant se desarrolla con Vite, React y Typescript. Esta extensión transforma los flujos de trabajo del sitio al simplificar y racionalizar los procesos de ensayos clínicos. Las características principales incluyen el llenado automático de cuestionarios de viabilidad usando sugerencias impulsadas por IA en función de entradas previas y áreas terapéuticas específicas. También ofrece gestión de flujos de trabajo rastreando tareas de ensayos clínicos desde una sola plataforma, garantizando una mayor precisión de los datos y medidas robustas de privacidad. La extensión admite funcionalidad multiplataforma e incorpora una autenticación de dos factores para la seguridad de los datos. Syncora FQ Assistant también proporciona algoritmos de sugerencia avanzados para mantener una gestión de datos consistente.