Prediction Market Agent Tooling proporciona una arquitectura modular para crear agentes de trading autónomos en mercados de predicción. Ofrece conectores para plataformas principales como Augur y Polymarket, una biblioteca de plantillas de estrategia reutilizables, flujos de datos en tiempo real, un motor de backtesting robusto y análisis de rendimiento integrados. Los usuarios pueden prototipar algoritmos rápidamente, simular condiciones de mercado históricas y desplegar agentes en vivo con herramientas de monitoreo, haciendo que sea ideal para investigadores y traders cuantitativos.

AI Hedge Fund 5zu proporciona una tubería completa para el comercio cuantitativo: un entorno personalizable para simular múltiples clases de activos, módulos de agentes basados en aprendizaje por refuerzo, utilidades de backtesting, integración de datos de mercado en tiempo real y herramientas de gestión de riesgos. Los usuarios pueden configurar fuentes de datos, definir funciones de recompensa, entrenar agentes con datos históricos y evaluar el rendimiento en métricas financieras clave. El marco soporta desarrollo de estrategias modulares y puede extenderse a APIs de corredores en vivo para desplegar bots de trading de nivel productivo.

gym-fx es una biblioteca de Python de código abierto que implementa un entorno simulado de trading en Forex usando la interfaz OpenAI Gym. Ofrece soporte para múltiples pares de divisas, integración de flujos de precios históricos, indicadores técnicos y funciones de recompensa completamente personalizables. Al proporcionar una API estandarizada, gym-fx simplifica el benchmarking y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para trading algorítmico. Los usuarios pueden configurar el deslizamiento de mercado, costos de transacción y espacios de observación para imitar de cerca escenarios de trading en vivo, facilitando el desarrollo y evaluación de estrategias robustas.