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Herramientas orquestração multiagente de alto rendimiento

Accede a soluciones orquestração multiagente que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

orquestração multiagente

  • AIBrokers

    AIBrokers orquesta múltiples modelos y agentes de IA, habilitando el enrutamiento dinámico de tareas, gestión de conversaciones e integración de plugins.
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    ¿Qué es AIBrokers?
    AIBrokers proporciona una interfaz unificada para gestionar y ejecutar flujos de trabajo que involucran múltiples agentes y modelos IA. Permite a los desarrolladores definir brokers que supervisan la distribución de tareas, seleccionando el modelo más adecuado—como GPT-4 para tareas de lenguaje o un modelo de visión para análisis de imágenes—basándose en reglas de enrutamiento personalizables. El ConversationManager soporta conciencia contextual almacenando y recuperando diálogos pasados, mientras que el módulo MemoryStore ofrece gestión persistente del estado entre sesiones. PluginManager permite integración fluida de APIs externas o funciones personalizadas, ampliando las capacidades del broker. Con registros incorporados, hooks de monitorización y manejo de errores personalizable, AIBrokers simplifica el desarrollo y despliegue de aplicaciones complejas impulsadas por IA en entornos de producción.
    Características principales de AIBrokers
    • Orquestación multi-modelo
    • Enrutamiento dinámico de tareas
    • Gestión del estado de la conversación
    • Almacenamiento persistente de memoria
    • Integración de plugins
    • Registro y monitoreo incorporados
    • Manejo de errores personalizable

  • AI-Agents

    Marco de Python de código abierto que permite a agentes de IA autónomos planificar, ejecutar y aprender tareas mediante integración de LLM y memoria persistente.
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    ¿Qué es AI-Agents?
    AI-Agents proporciona una plataforma flexible y modular para crear agentes impulsados por IA autónomos. Los desarrolladores pueden definir objetivos de agentes, encadenar tareas e incorporar módulos de memoria para almacenar y recuperar información contextual a través de sesiones. El marco soporta integración con los principales LLM mediante claves API, permitiendo a los agentes generar, evaluar y revisar salidas. La compatibilidad con herramientas y plugins personalizables permite a los agentes interactuar con servicios externos como scraping web, consultas a bases de datos y herramientas de informes. A través de abstracciones claras para planificación, ejecución y bucles de retroalimentación, AI-Agents acelera la creación de prototipos y el despliegue de flujos de trabajo automatizados inteligentes.

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orquesta flujos de trabajo multi-agente de LLM con integración de herramientas, gestión de memoria, razonamiento y soporte para API externas.
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    ¿Qué es LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent permite a los desarrolladores construir sistemas de IA modulares y multi-agente encapsulando LLM en agentes colaborativos. Cada agente puede acceder a herramientas como ejecución de Python, scraping web, bases de datos SQL y APIs externas. El framework gestiona la memoria de la conversación, razonamiento paso a paso y orquestación de herramientas, habilitando tareas como generación de informes, análisis de datos, investigación automatizada y automatización de flujos de trabajo. Basado en LangChain, es ligero, extensible y compatible con GPT-3.5, GPT-4 y otros LLM.
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