El agente MLE es un marco versátil con IA que simplifica y acelera las operaciones de aprendizaje automático aprovechando modelos de lenguaje avanzado. Interpreta consultas de alto nivel para ejecutar tareas ML complejas como seguimiento automatizado de experimentos con integración a MLflow, monitoreo en tiempo real del rendimiento del modelo, detección de deriva de datos y verificaciones de salud de pipeline. Los usuarios pueden interactuar con el agente mediante una interfaz conversacional para obtener métricas de experimentos, diagnosticar fallos o programar reentrenamientos. El agente MLE se integra sin problemas con plataformas de orquestación populares como Kubeflow y Airflow, permitiendo disparadores automáticos y notificaciones. Su arquitectura modular de plugins permite personalizar conectores de datos, dashboards y canales de alertas, adaptándose a diferentes flujos de trabajo de equipos ML.

El módulo Terraform AI Agent proporciona una configuración reutilizable que automatiza el aprovisionamiento completo de un backend de agente IA. Crea un VPC de AWS, roles IAM con políticas de privilegios mínimos, funciones Lambda conectadas a APIs de OpenAI o modelos personalizados, interfaces REST de API Gateway y Step Functions opcionales para la orquestación de flujos de trabajo. Los usuarios pueden personalizar variables de entorno, configuraciones de escalado, registros y monitoreo. El módulo abstrae la configuración compleja de la nube en entradas simples, permitiendo un despliegue rápido, coherente y seguro de agentes de IA conversacionales, automatización de tareas o bots de procesamiento de datos en minutos.