El adaptador de herramientas MCP actúa como una capa intermedia entre agentes basados en modelos de lenguaje y las implementaciones de herramientas externas. Al registrar firmas de funciones o descriptores de herramientas, el marco analiza automáticamente las salidas del agente que especifican llamadas a herramientas, asigna el adaptador apropiado, maneja la serialización de entrada y devuelve el resultado al contexto de razonamiento. Las funciones incluyen descubrimiento dinámico de herramientas, control de concurrencia, registro y pipelines de manejo de errores. Soporta definir interfaces de herramientas personalizadas e integrar servicios en la nube o en las instalaciones. Esto permite construir flujos de trabajo complejos de múltiples herramientas, como orquestación de APIs, recuperación de datos y operaciones automatizadas, sin modificar el código del agente subyacente.

OpenAI Agents JS permite a los desarrolladores construir agentes de IA combinando modelos de OpenAI con conjuntos de herramientas personalizadas. Los agentes pueden procesar entradas de usuario, llamar a APIs externas, gestionar conversaciones con memoria y realizar tareas como extracción de datos, generación de código o búsqueda de datos. El marco ofrece un sistema de plugins para registrar herramientas, una clase estandarizada de Agente para la orquestación, abstracciones de memoria integradas y soporte tanto para modelos basados en chat como en completación. Las funciones incluyen recuperación de errores, orquestación multi-herramienta y middleware personalizable. Al definir herramientas y alimentarlas en la instancia del agente, puedes implementar flujos de trabajo sofisticados impulsados por IA en Node.js o en navegadores con una cantidad mínima de código. Además, simplifica la gestión de claves API y soporta operaciones asíncronas, permitiendo a los agentes ejecutar tareas de larga duración o integrarse con bases de datos y colas de mensajes sin esfuerzo.

Saiki es un framework de orquestación de agentes de código abierto que permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo complejos impulsados por IA escribiendo definiciones declarativas en YAML. Cada agente puede realizar tareas, llamar servicios externos o invocar otros agentes en una secuencia encadenada. Saiki proporciona un servidor REST API integrado, trazado de ejecución, salida detallada de logs y un panel web para monitoreo en tiempo real. Soporta reintentos, fallbacks y extensiones personalizadas, facilitando la iteración, depuración y escalado de pipelines de automatización robustos.

ZhipuAI Agent a OpenAI es un marco de agentes especializado diseñado para conectar los servicios de finalización de chat de ZhipuAI con interfaces de agente al estilo de OpenAI. Proporciona un SDK en Python que imita el paradigma de llamadas a funciones de OpenAI y soporta integraciones de herramientas de terceros, permitiendo a los desarrolladores definir herramientas personalizadas, llamar a APIs externas y mantener el contexto de la conversación entre turnos. El marco gestiona la orquestación de solicitudes, la construcción dinámica de prompts y el análisis de respuestas, devolviendo salidas estructuradas compatibles con el formato ChatCompletion de OpenAI. Al abstraer las diferencias de APIs, facilita aprovechar sin problemas los modelos en chino de ZhipuAI dentro de flujos de trabajo existentes orientados a OpenAI. Ideal para crear chatbots, asistentes virtuales y flujos automatizados que requieran capacidades de LLM en chino sin modificar las bases de código ya establecidas de OpenAI.