Herramientas optimisation de modèle sin costo

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optimisation de modèle

  • Cree e implemente modelos de aprendizaje automático con los flujos de trabajo automatizados de ApXML.
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    ¿Qué es ApX Machine Learning?
    ApXML ofrece flujos de trabajo automatizados para construir e implementar modelos de aprendizaje automático, facilitando que los usuarios trabajen con análisis de datos tabulares, predicciones y modelos de lenguaje personalizados. Con cursos completos, capacidades de ajuste fino, implementación de modelos a través de APIs y acceso a potentes GPUs, ApXML combina conocimientos y herramientas para apoyar a los usuarios en cada etapa de su viaje de aprendizaje automático.
  • Una plataforma para prototipar, evaluar y mejorar rápidamente aplicaciones LLM.
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    ¿Qué es Inductor?
    Inductor.ai es una plataforma robusta destinada a empoderar a los desarrolladores a construir, prototipar y refinar aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). A través de evaluaciones sistemáticas y constantes iteraciones, facilita el desarrollo de funcionalidades confiables y de alta calidad impulsadas por LLM. Con funciones como patios de juegos personalizados, pruebas continuas y optimización de hiperparámetros, Inductor asegura que sus aplicaciones LLM estén siempre listas para el mercado, simplificadas y sean rentables.
  • LossLens AI es un asistente potenciado por IA que analiza curvas de pérdida en aprendizaje automático para diagnosticar problemas y sugerir mejoras en hiperparámetros.
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    ¿Qué es LossLens AI?
    LossLens AI es un asistente inteligente diseñado para ayudar a los practicantes de aprendizaje automático a entender y optimizar sus procesos de entrenamiento de modelos. Al ingerir registros de pérdida y métricas, genera visualizaciones interactivas de curvas de entrenamiento y validación, identifica problemas de divergencia u sobreajuste y proporciona explicaciones en lenguaje natural. Aprovechando modelos de lenguaje avanzados, ofrece sugerencias contextuales para ajustar hiperparámetros y consejos para detención temprana. El agente soporta flujos de trabajo colaborativos mediante una API REST o una interfaz web, permitiendo a equipos iterar más rápido y lograr un mejor rendimiento del modelo.
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