Herramientas Optimisation d'Infrastructure sin costo

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Optimisation d'Infrastructure

  • Accede a un alto rendimiento de poder de cómputo de GPU y CPU para IA, análisis de datos, y más.
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    ¿Qué es massedcompute.com?
    Massed Compute ofrece potencia de cómputo de GPU y CPU de primer nivel para todas tus aplicaciones, ya sea que la necesites para entrenamiento de IA, renderizado de VFX, análisis de datos o simulaciones científicas. Al eliminar el intermediario y operar toda la infraestructura internamente, Massed Compute asegura un rendimiento optimizado, una seguridad mejorada y una confiabilidad sin igual. Sus planes flexibles y asequibles permiten un acceso bajo demanda a recursos de cómputo poderosos, junto con soporte directo de expertos en hardware y software.
  • Gestión de Kubernetes impulsada por IA para despliegues en la nube sin inconvenientes.
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    ¿Qué es Milk Infrastructure?
    Milk Infrastructure es un sistema potenciado por IA que automatiza el despliegue, la gestión y la escalabilidad de clústeres de Kubernetes de nivel de producción en cualquier entorno de nube. Con soluciones intuitivas, elimina la necesidad de intervención humana en los procesos de DevOps, optimizando la gestión de infraestructura. Esta plataforma no solo simplifica las operaciones, sino que también mejora la escalabilidad, permitiendo a los desarrolladores adaptar y hacer crecer fácilmente sus aplicaciones en entornos dinámicos de nube. Al usar Milk Infrastructure, las empresas pueden lograr un uso eficiente de recursos y minimizar los costos operativos, asegurando un alto rendimiento y fiabilidad.
  • Astro Agents es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores crear agentes con IA con herramientas personalizables, memoria y razonamiento en múltiples pasos.
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    ¿Qué es Astro Agents?
    Astro Agents ofrece una arquitectura modular para construir agentes de IA en JavaScript y TypeScript. Los desarrolladores pueden registrar herramientas personalizadas para búsqueda de datos, integrar almacenes de memoria para preservar el contexto de la conversación y orquestar flujos de trabajo en múltiples pasos. Es compatible con múltiples proveedores de LLM como OpenAI y Hugging Face, y puede desplegarse como sitios estáticos o funciones sin servidor. Con observabilidad incorporada y plugins extensibles, los equipos pueden prototipar, probar y escalar asistentes impulsados por IA sin grandes sobrecargas de infraestructura.
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