Small Hours es una plataforma de observabilidad impulsada por IA diseñada para automatizar el análisis de causas raíz las 24 horas, minimizando el tiempo de inactividad y maximizar la eficiencia. Al conectarse a alarmas existentes e integrarse con plataformas como OpenTelemetry, Datadog y Sentry, Small Hours clasifica inteligentemente los problemas, proporciona percepciones contextuales al conectar bases de código y manuales de operación, y asegura que sus datos permanezcan privados. El servicio está construido por desarrolladores para desarrolladores, optimizado para la escalabilidad y la velocidad empresarial.

OpenLIT es una herramienta avanzada de observabilidad adaptada para aplicaciones de GenAI y LLM. Al aprovechar OpenTelemetry, combina trazas y métricas en una única interfaz, permitiendo a los desarrolladores monitorear el rendimiento, las interacciones de los usuarios y el uso de recursos de manera efectiva. Su auto-instrumentación admite varios marcos de LLM y VectorDB, ofreciendo valiosas ideas sobre el comportamiento de la aplicación. OpenLIT está diseñado para ayudar a los equipos a optimizar sus implementaciones de LLM y entender las implicaciones de costos.

Langtrace proporciona una profunda observabilidad para aplicaciones LLM al capturar trazas detalladas y métricas de rendimiento. Ayuda a los desarrolladores a identificar cuellos de botella y optimizar sus modelos para un mejor rendimiento y experiencia del usuario. Con características como integraciones con OpenTelemetry y un SDK flexible, Langtrace permite la supervisión sin problemas de los sistemas de IA. Es adecuado tanto para proyectos pequeños como para aplicaciones a gran escala, permitiendo una comprensión integral de cómo los LLM operan en tiempo real. Ya sea para depuración o mejora del rendimiento, Langtrace es un recurso vital para los desarrolladores que trabajan en IA.