Herramientas OpenAI整合 sin costo

Accede a herramientas OpenAI整合 gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

OpenAI整合

  • Resume páginas web y referencias hipervinculadas usando GPT sin salir de tu página actual.
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    ¿Qué es Hyperlink Summariser - GPT?
    Hyperlink Summariser es una extensión de navegador que te ayuda a resumir páginas web y sus referencias hipervinculadas utilizando tecnología GPT. Esta herramienta te permite mantenerte concentrado mientras lees en línea al proporcionar resúmenes instantáneos del contenido y cualquier artículo vinculado sin navegar lejos de la página actual. Ya sea que necesites una revisión concisa o una visión general completa, Hyperlink Summariser satisface tus necesidades con una interfaz simple y sin distracciones. La extensión requiere una clave API de OpenAI para funcionar, y todos los datos permanecen almacenados de manera segura en tu navegador.
  • Un SDK de Python de OpenAI para construir, ejecutar y probar agentes IA personalizables con herramientas, memoria y planificación.
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    ¿Qué es openai-agents-python?
    openai-agents-python es un paquete Python completo diseñado para ayudar a los desarrolladores a construir agentes IA totalmente autónomos. Ofrece abstracciones para la planificación del agente, integración de herramientas, estados de memoria y bucles de ejecución. Los usuarios pueden registrar herramientas personalizadas, especificar objetivos del agente y dejar que el marco coordine el razonamiento paso a paso. La biblioteca también incluye utilidades para probar y registrar acciones del agente, haciendo más fácil iterar sobre comportamientos y solucionar tareas complejas de múltiples pasos.
  • Asistente de AI en CLI que automatiza solicitudes de conexión personalizadas en LinkedIn, mensajes de seguimiento e interacciones con perfiles para una red eficiente.
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    ¿Qué es LinkedIn Agent?
    LinkedIn Agent es una herramienta de línea de comandos de código abierto basada en la API de OpenAI para automatizar varias tareas en LinkedIn. Genera mensajes de solicitud de conexión personalizados basados en perfiles objetivo, crea secuencias de seguimiento para fortalecer relaciones y respalda habilidades con comentarios contextualmente relevantes. El agente puede extraer datos del perfil, como roles actuales y experiencias, para adaptar el acercamiento, y soporta campañas masivas procesando listas de objetivos en CSV. Los usuarios definen plantillas o confían en contenido generado por IA, ajustando el tono y la duración mediante parámetros. La herramienta gestiona autenticación, gestión de sesiones y límites de velocidad, asegurando un funcionamiento fluido. Integrando mensajería basada en IA con la interfaz de red de LinkedIn, acelera significativamente el desarrollo empresarial, el reclutamiento y la marca personal.
  • MASChat es un marco de Python que orquesta múltiples agentes de IA basados en GPT con roles dinámicos para resolver tareas colaborativamente a través de chat.
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    ¿Qué es MASChat?
    MASChat proporciona un marco flexible para orquestar conversaciones entre múltiples agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir agentes con roles específicos—como investigador, resumidor o crítico—y especificar sus indicaciones, permisos y protocolos de comunicación. El gestor central de MASChat maneja el enrutamiento de mensajes, asegura la preservación del contexto y registra las interacciones para la trazabilidad. Al coordinar agentes especializados, MASChat descompone tareas complejas—como investigación, creación de contenido o análisis de datos—en flujos de trabajo paralelos, mejorando la eficiencia y el conocimiento. Se integra con las API GPT de OpenAI o con modelos locales y permite extensiones mediante complementos para comportamientos personalizados. MASChat es ideal para prototipar estrategias de多 agentes, simular entornos colaborativos y explorar comportamientos emergentes en sistemas de IA.
  • Un marco liviano en Python que permite a agentes de IA autónomos planificar, generar tareas y recuperar información mediante APIs de OpenAI.
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    ¿Qué es mini-agi?
    mini-agi fue diseñado para simplificar la creación de agentes de IA autónomos proporcionando un marco modular y minimalista. Construido en Python, aprovecha los modelos de lenguaje de OpenAI para interpretar metas de alto nivel, descomponer en subtareas y orquestar llamadas a herramientas, como peticiones HTTP, operaciones con archivos o acciones personalizadas. El marco incluye almacenamiento de memoria para rastrear el estado del agente y resultados, un módulo planificador para la descomposición de tareas usando heurísticas basadas en costos, y un módulo ejecutor que invoca secuencialmente las herramientas. Con archivos de configuración, los usuarios pueden insertar herramientas personalizadas, definir plantillas de prompts y ajustar la profundidad de planificación. La arquitectura ligera de mini-agi lo hace ideal para prototipar agentes de IA que realizan consultas de investigación, automatizan flujos de trabajo o generan código de forma autónoma.
  • Cree e implemente aplicaciones de IA escalables con el marco Python seguro de Morph.
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    ¿Qué es Morph?
    Morph ayuda a los usuarios a construir rápidamente aplicaciones de IA que pueden ser desplegadas de manera segura con facilidad. La plataforma admite conexiones a fuentes de datos como BigQuery y Snowflake, y permite el procesamiento de datos utilizando APIs de OpenAI y modelos de ML en Python. Con Morph, puede crear pantallas interactivas en Markdown y compartirlas a través de URLs. Además, el marco viene preequipado con control de acceso basado en roles y características avanzadas de seguridad para garantizar que sus datos estén protegidos.
  • Un framework de Python de código abierto que permite agentes IA autónomos impulsados por LLM con herramientas personalizables y memoria.
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    ¿Qué es OCO-Agent?
    OCO-Agent aprovecha modelos lingüísticos compatibles con OpenAI para transformar instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo accionables. Proporciona un sistema de plugins flexible para integrar API externas, comandos shell y rutinas de procesamiento de datos. El framework mantiene el historial de conversación y el contexto en memoria, permitiendo tareas largas y de múltiples pasos. Con una interfaz CLI y soporte para Docker, OCO-Agent acelera la creación de prototipos y el despliegue de asistentes inteligentes para operaciones, análisis y productividad de desarrolladores.
  • Una aplicación de chat impulsada por IA que usa GPT-3.5 Turbo para ingerir documentos y responder consultas de usuarios en tiempo real.
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    ¿Qué es Query-Bot?
    Query-Bot integra la ingestión de documentos, segmentación de texto y embeddings vectoriales para construir un índice buscable a partir de PDFs, archivos de texto y documentos Word. Usando LangChain y GPT-3.5 Turbo de OpenAI, procesa las consultas del usuario recuperando pasajes relevantes y generando respuestas concisas. La interfaz basada en Streamlit permite a los usuarios cargar archivos, seguir el historial de conversaciones y ajustar configuraciones. Puede desplegarse localmente o en entornos en la nube, ofreciendo un marco extensible para agentes personalizados y bases de conocimientos.
  • Transforma cualquier página web en un podcast con Podcastify.
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    ¿Qué es Podcastify?
    Podcastify es una innovadora extensión de Chrome que revoluciona la forma en que consumes información al convertir el contenido de las páginas web en guiones de podcast y leerlos en voz alta. Con Podcastify, puedes generar guiones de podcast bajo demanda desde cualquier página web utilizando la última tecnología de texto a voz. Esta extensión proporciona controles de reproducción amigables para el usuario y permite el almacenamiento seguro de tu clave API de OpenAI. Ya sea que estés viajando, haciendo ejercicio o simplemente prefieras escuchar en lugar de leer, Podcastify ofrece una forma sin manos de aprender y explorar nuevos temas.
  • PPT Agents permite preguntas y respuestas interactivas en PowerPoint, genera resúmenes automáticamente, extrae contenido y actualiza diapositivas usando IA.
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    ¿Qué es PPT Agents?
    PPT Agents es un conjunto de herramientas Python de código abierto que convierte presentaciones PowerPoint en agentes AI. Analiza archivos PPTX con python-pptx, extrae textos y metadatos de las diapositivas, y los indexa en un almacén vectorial mediante LangChain. Con modelos de OpenAI integrados, permite a los usuarios consultar interactivamente el contenido de las diapositivas, generar resúmenes concisos y realizar ediciones por lotes de las diapositivas. Los usuarios pueden actualizar textos, agregar o eliminar diapositivas según indicaciones y exportar archivos PPT modificados de forma transparente. Esto permite obtener ideas rápidamente y realizar ajustes automáticos en presentaciones sin trabajo manual paso a paso.
  • Una herramienta que actualiza el texto seleccionado con un aviso definido.
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    ¿Qué es PromptPolish?
    PromptPolish es una extensión de Chrome diseñada para agilizar su proceso de escritura al actualizar el texto seleccionado mediante avisos personalizados. Simplemente resalte el texto que desea mejorar, agregue su aviso y deje que PromptPolish se conecte a servicios como OpenAI para transformar y mejorar su contenido. La extensión se centra en la privacidad, asegurando que sus credenciales, entradas y avisos se gestionen de forma segura y solo se compartan con los servicios que usted defina. PromptPolish ofrece una interfaz de usuario sin interrupciones para ahorrar tiempo, aumentar la productividad y mejorar la calidad de la escritura sin esfuerzo.
  • Una extensión impulsada por IA para Robot Framework que aprovecha los LLMs para generar automáticamente datos y escenarios de prueba.
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    ¿Qué es Robot Framework AI Agent Datadriver?
    Robot Framework AI Agent Datadriver es una extensión de código abierto para Robot Framework que utiliza grandes modelos de lenguaje para automatizar y mejorar las pruebas basadas en datos. Al integrarse con la API de OpenAI, el plugin puede generar conjuntos de entrada diversos, crear escenarios de casos límite y validar salidas en tiempo real. Los ingenieros de prueba definen plantillas de prueba usando la sintaxis estándar de Robot Framework y la biblioteca DataDriver; el agente IA analiza las instrucciones y esquemas de datos para producir parámetros de prueba enriquecidos. Este enfoque reduce la preparación manual de datos, acelera el desarrollo de pruebas y mejora la cobertura y precisión general de las suites de pruebas funcionales y de regresión.
  • herramienta CLI que usa GPT para generar, programar y publicar publicaciones en Twitter, Reddit, Mastodon y más.
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    ¿Qué es Social Media Agents?
    Social Media Agents es un marco de trabajo de línea de comandos que se conecta a la API de OpenAI para automatizar cada paso de la gestión de redes sociales. Utiliza modelos GPT para crear leyendas, sugerir hashtags y formatear contenido. Los usuarios pueden programar publicaciones en múltiples plataformas—Twitter, Mastodon, Reddit y más—a través de programación incorporada o trabajos cron externos. La herramienta soporta plantillas personalizadas, configuraciones de múltiples cuentas, registros detallados y la integración en pipelines de despliegue continuo, haciéndola adaptable para proyectos personales o flujos de trabajo empresariales.
  • Un agente de IA que convierte el lenguaje natural en consultas SQL, ejecutándolas vía SQLAlchemy y devolviendo resultados de la base de datos.
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    ¿Qué es SQL LangChain Agent?
    SQL LangChain Agent es un agente IA especializado basado en el marco LangChain, diseñado para cerrar la brecha entre el lenguaje natural y las consultas estructuradas de bases de datos. Utilizando modelos de lenguaje de OpenAI, el agente interpreta las solicitudes del usuario en inglés simple, formula comandos SQL sintácticamente correctos y los ejecuta de forma segura en bases de datos relacionales a través de SQLAlchemy. Los resultados de las consultas se formatean de nuevo en respuestas conversacionales o estructuras de datos para su procesamiento posterior. Al automatizar la generación y ejecución de SQL, el agente permite a los equipos de datos explorar y analizar datos sin necesidad de programar, acelerando la generación de informes y reduciendo errores humanos en la creación de consultas.
  • Una plataforma basada en la web para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de agentes AI personalizados con razonamiento en múltiples pasos y fuentes de datos integradas.
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    ¿Qué es SquadflowAI Studio?
    SquadflowAI Studio permite a los usuarios componer visualmente agentes AI definiendo roles, tareas y comunicaciones entre agentes. Los agentes pueden ser encadenados para manejar procesos complejos de múltiples pasos—consultando bases de datos o API, realizando acciones y transmitiendo contexto entre sí. La plataforma admite extensiones mediante plugins, depuración en tiempo real y registros paso a paso. Los desarrolladores configuran indicaciones, gestionan estados de memoria y establecen lógica condicional sin código repetitivo. Se admiten modelos de OpenAI, Anthropic y locales. Los equipos pueden desplegar flujos de trabajo mediante endpoints REST o WebSocket, monitorear métricas de rendimiento y ajustar comportamientos de agentes a través de un panel centralizado.
  • Una extensión de Chrome que te ayuda a ganar juegos sQuiz respondiendo automáticamente a las preguntas.
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    ¿Qué es Squizzer?
    Squizzer es una útil extensión de Chrome que mejora tu experiencia de juego en sQuiz. Al habilitar la extensión, observa las páginas web en busca de cualquier pregunta de sQuiz en el DOM y utiliza la API de OpenAI para determinar las respuestas. Puede insertar y enviar las respuestas automáticamente, con configuraciones de retraso personalizables para cada pulsación de tecla y tiempo de envío. Para aquellos que prefieren orientación en lugar de respuestas directas, la extensión ofrece un modo de pista experimental. Squizzer garantiza una participación fluida en los juegos sQuiz, facilitando encontrar rápidamente las respuestas correctas.
  • SuperBot es un marco de agentes de IA basado en Python que ofrece interfaz CLI, soporte para plugins, llamadas a funciones y gestión de memoria.
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    ¿Qué es SuperBot?
    SuperBot es un marco completo de IA que permite a los desarrolladores desplegar asistentes autónomos y sensibles al contexto a través de Python y la línea de comandos. Integra los modelos de chat de OpenAI con un sistema de memoria, funciones de llamada y arquitectura de plugins. Los agentes pueden ejecutar comandos shell, correr código, interactuar con archivos, realizar búsquedas web y mantener el estado de la conversación. SuperBot soporta la orquestación multiagente para flujos de trabajo complejos, todo configurable mediante scripts Python simples y comandos CLI. Su diseño extensible permite añadir herramientas personalizadas, automatizar tareas e integrar APIs externas para construir aplicaciones robustas impulsadas por IA.
  • Tambo es una plataforma de agentes de IA sin código que automatiza flujos de trabajo creando agentes impulsados por GPT para la programación, redacción de correos electrónicos y análisis de datos.
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    ¿Qué es Tambo?
    Tambo ofrece una solución completa para crear, implementar y gestionar agentes de IA en su organización. Los usuarios comienzan seleccionando de una biblioteca de plantillas de agentes preconstruidas o configurando un flujo de trabajo personalizado a través de un editor visual. Cada agente es impulsado por los modelos GPT de OpenAI y puede integrarse con múltiples aplicaciones como Slack, Google Workspace y correo electrónico para realizar tareas como programación de reuniones, redacción de correos, resumen de documentos y análisis de datos. Tambo también proporciona paneles de monitorización, análisis de uso y funciones de colaboración en equipo, permitiendo que las empresas escalen sus esfuerzos de automatización de IA de manera segura y eficiente sin escribir código.
  • ThreeAgents es un marco de trabajo en Python que coordina las interacciones entre agentes IA de sistema, asistente y usuario mediante OpenAI.
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    ¿Qué es ThreeAgents?
    ThreeAgents está construido en Python, aprovechando la API de completado de chat de OpenAI para instanciar múltiples agentes IA con roles distintos (sistema, asistente, usuario). Proporciona abstracciones para la solicitud a agentes, manejo de mensajes basada en roles y gestión de memoria contextual. Los desarrolladores pueden definir plantillas de prompts personalizadas, configurar personalidades de agentes y encadenar interacciones para simular diálogos realistas o flujos de trabajo orientados a tareas. El marco maneja el paso de mensajes, la gestión de ventanas de contexto y los registros, permitiendo experimentos en toma de decisiones colaborativa o descomposición jerárquica de tareas. Con soporte para variables de entorno y agentes modulares, ThreeAgents permite cambiar sin problemas entre los backend de LLM de OpenAI y locales, facilitando prototipados rápidos. Incluye scripts de ejemplo y soporte para Docker para una configuración rápida.
  • Una aplicación de barra de menús para macOS que ofrece resumen de texto con IA, traducción, generación de código, creación de imágenes y automatizaciones personalizadas.
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    ¿Qué es Toolbox-macos?
    Toolbox-macos transforma tu Mac en un centro de agentes de IA integrando una variedad de herramientas potenciadas por IA en una aplicación nativa de barra de menús. Utiliza modelos GPT de OpenAI y otras APIs para que puedas seleccionar textos, resumir contenidos, traducir entre idiomas, generar código, crear imágenes personalizadas, buscar en la web o automatizar flujos de trabajo con scripts y plugins personalizados. Puedes configurar atajos globales, definir macros e integrar servicios de IA de terceros para personalizar respuestas. Al ofrecer capacidades de IA instantáneas en todas las aplicaciones sin cambiar de contexto, mejora la productividad, acelera tareas creativas y centraliza tus utilidades de IA favoritas. Los usuarios pueden invocar comandos mediante la Paleta de Comandos de macOS o a través de atajos de teclado configurables, garantizando una integración fluida con flujos de edición, navegación o desarrollo de código. La arquitectura abierta permite extensiones comunitarias y soporta la ejecución de modelos de IA locales para tareas que requieren privacidad.
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