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OpenAI支持

  • RTutor: herramienta impulsada por IA para generar código R a partir de lenguaje natural.
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    ¿Qué es RTutor?
    RTutor es una herramienta avanzada de análisis de datos impulsada por IA que convierte consultas en lenguaje natural en código R. Impulsado por los modelos de lenguaje de OpenAI, RTutor facilita la exploración y visualización de datos sin problemas. Los usuarios pueden ingresar consultas en inglés simple, que la herramienta traduce en scripts R, R Markdown o informes HTML. Esta automatización simplifica el proceso de análisis, haciéndolo más accesible para aquellos con experiencia en programación limitada y mejorando la productividad de los analistas experimentados.
  • Un marco de trabajo en JavaScript para orquestar múltiples agentes de IA en flujos de trabajo colaborativos, permitiendo distribución y planificación dinámica de tareas.
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    ¿Qué es Super-Agent-Party?
    Super-Agent-Party permite a los desarrolladores definir un objeto Party donde agentes IA individuales desempeñan roles distintos como planificación, investigación, redacción y revisión. Cada agente puede ser configurado con prompts personalizados, herramientas y parámetros de modelos. El framework gestiona el enrutamiento de mensajes y el contexto compartido, permitiendo la colaboración en tiempo real en tareas secundarias. Soporta integración de plugins para servicios de terceros, estrategias flexibles de orquestación y rutinas de manejo de errores. Con una API intuitiva, los usuarios pueden añadir o eliminar agentes dinámicamente, encadenar flujos de trabajo y visualizar las interacciones de los agentes. Basado en Node.js y compatible con principales proveedores de la nube, Super-Agent-Party agiliza el desarrollo de sistemas multi-agente escalables y mantenibles para automatización, generación de contenido, análisis de datos y más.
  • SimplerLLM es un marco de trabajo ligero en Python para construir y desplegar agentes de IA personalizables utilizando cadenas LLM modulares.
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    ¿Qué es SimplerLLM?
    SimplerLLM proporciona a los desarrolladores una API minimalista para componer cadenas LLM, definir acciones del agente y orquestar llamadas a herramientas. Con abstracciones integradas para retención de memoria, plantillas de instrucciones y análisis de resultados, los usuarios pueden ensamblar rápidamente agentes conversacionales que mantienen el contexto entre interacciones. El marco se integra perfectamente con modelos de OpenAI, Azure y HuggingFace, y soporta conjuntos de herramientas pluggables para búsquedas, calculadoras y APIs personalizadas. Su núcleo liviano minimiza dependencias, permitiendo un desarrollo ágil y un despliegue sencillo en la nube o en el borde. Ya sea que construyas chatbots, asistentes de QA o automatizadores de tareas, SimplerLLM simplifica los pipelines end-to-end de agentes LLM.
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