Ant_racer es una plataforma virtual de persecución-evitación multiagente que proporciona un entorno de juego para estudiar el aprendizaje por refuerzo multiagente. Construida sobre OpenAI Gym y Mujoco, permite a los usuarios simular interacciones entre múltiples agentes autónomos en tareas de persecución y evasión. La plataforma soporta la implementación y prueba de algoritmos de aprendizaje por refuerzo como DDPG en un entorno físicamente realista. Es útil para investigadores y desarrolladores interesados en comportamientos de IA multiagente en escenarios dinámicos.

ChatterMate es una plataforma de soporte al cliente impulsada por IA diseñada para proporcionar asistencia durante todo el día. Combina agentes de IA con supervisión humana para manejar una amplia gama de consultas de clientes. La plataforma cuenta con IA consciente del contexto, transición fluida a humanos, integración profunda con herramientas principales, temas personalizables y análisis en tiempo real. Ya sea que seas una pequeña empresa en busca de una solución auto-hospedada o una gran empresa que requiera desarrollo personalizado, ChatterMate ofrece planes de precios flexibles para satisfacer tus necesidades.

Fetch.ai es una plataforma de código abierto y un kit de desarrollo de software diseñado para construir agentes autónomos que representan gemelos digitales en una red descentralizada. Ofrece SDK en Python y Rust, un Marco Económico Abierto (OEF) para el descubrimiento de pares, y una integración fluida con su libro mayor para transacciones seguras. Los desarrolladores pueden definir habilidades personalizadas para sus agentes, como creación de mercado, provisión de datos o licitación de tareas, y desplegarlas en testnets o mainnets. Los agentes de Fetch.ai comunican, negocian y ejecutan contratos inteligentes de forma autónoma, facilitando una poderosa coordinación multi-agente para cadenas de suministro, ecosistemas IoT, servicios de movilidad, redes eléctricas y más.

JaCaMo ofrece un entorno unificado para diseñar y ejecutar sistemas multiagente (MAS) integrando tres componentes principales: el lenguaje de programación de agentes Jason para agentes basados en BDI, CArtAgO para modelado del entorno con artefactos, y Moise para definir estructuras organizacionales y roles. Los desarrolladores pueden escribir planes de agentes, definir artefactos con operaciones y organizar grupos de agentes bajo marcos normativos. La plataforma incluye herramientas para simulación, depuración y visualización de interacciones MAS. Con soporte para ejecución distribuida, repositorios de artefactos y comunicación flexible, JaCaMo permite prototipado rápido y investigaciones en áreas como inteligencia en enjambre, robótica colaborativa y toma de decisiones distribuidas. Su diseño modular asegura escalabilidad y extensibilidad en proyectos académicos e industriales.

Flyte es una plataforma de orquestación de flujos de trabajo de código abierto, flexible y escalable. Se integra sin esfuerzo en tu pila de datos y ML, permitiendo definir, desplegar y gestionar flujos de trabajo de datos y ML robustos sin esfuerzo. Sus potentes y extensibles características ayudan a crear flujos de trabajo de producción que son reproducibles y altamente concurrentes, convirtiéndola en una herramienta esencial para científicos de datos, ingenieros y analistas.

Halite II es un marco de desafíos de código abierto que organiza partidas de estrategia por turnos entre bots escritos por usuarios. En cada turno, los agentes reciben un estado del mapa, emiten órdenes de movimiento y ataque, y compiten por controlar la mayor cantidad de territorio. La plataforma incluye un servidor de juegos, un analizador de mapas y una herramienta de visualización. Los desarrolladores pueden probar localmente, refinar heurísticas, optimizar el rendimiento bajo restricciones de tiempo y enviar sus bots a una tabla de clasificación en línea. El sistema soporta mejoras iterativas de bots, cooperación multi-agente y búsqueda de estrategias en un entorno estandarizado.

Jason-RL añade una capa de aprendizaje por refuerzo al marco multiagente de Jason, permitiendo que los agentes AgentSpeak BDI aprendan políticas de selección de acciones mediante retroalimentación de recompensas. Implementa algoritmos Q-learning y SARSA, soporta la configuración de parámetros de aprendizaje (tasa de aprendizaje, factor de descuento, estrategia de exploración) y registra métricas de entrenamiento. Al definir funciones de recompensa en los planes de agentes y ejecutar simulaciones, los desarrolladores pueden observar cómo los agentes mejoran su toma de decisiones con el tiempo y se adaptan a entornos cambiantes sin codificación manual de políticas.

Leap AI es una plataforma y marco de código abierto diseñados para simplificar la creación de agentes impulsados por IA en diversos dominios. Con su arquitectura modular, los desarrolladores pueden ensamblar componentes para integración API, chatbots conversacionales, composición musical y asistencia inteligente en codificación. Utilizando conectores predefinidos, los agentes Leap AI pueden llamar a servicios REST externos, procesar y responder a entradas de usuario, generar pistas de música originales y sugerir fragmentos de código en tiempo real. Basado en bibliotecas populares de aprendizaje automático, soporta integración de modelos personalizados, registro y monitorización. Los usuarios pueden definir comportamientos de agentes mediante archivos de configuración o extender funcionalidades con complementos en JavaScript o Python. La implementación es sencilla a través de contenedores Docker, funciones sin servidor o servicios en la nube. Leap AI acelera la creación y producción de agentes de IA para diversos casos de uso.

OpenPlayground es una plataforma de código abierto que permite a los usuarios experimentar y comparar diferentes modelos de lenguaje grande (LLMs). Está diseñada para ayudar a los usuarios a comprender las fortalezas y debilidades de varios LLMs al proporcionar un entorno amigable e interactivo. La plataforma puede ser particularmente útil para desarrolladores, investigadores y cualquier persona interesada en las capacidades de la inteligencia artificial. Los usuarios pueden registrarse fácilmente utilizando su cuenta de Google o correo electrónico.

Neon AI revoluciona la forma en que las empresas interactúan con sus clientes al ofrecer herramientas avanzadas para crear aplicaciones de IA conversacional. Estas aplicaciones comprenden consultas de los usuarios, proporcionan respuestas personalizadas y mejoran la experiencia general del usuario. Con un enfoque en la escalabilidad y la personalización, Neon AI ofrece soluciones a medida para satisfacer las necesidades específicas de diversas industrias, incluidas pequeñas empresas, grandes corporaciones, instituciones académicas y organizaciones sin fines de lucro. Su plataforma de código abierto garantiza accesibilidad e innovación continua.

OpenGPTs sirve como una plataforma robusta para integrar varios modelos de AI en una sola interfaz de navegador. Esta extensión permite a los usuarios interactuar con potentes modelos de lenguaje adaptados a sus necesidades específicas, ofreciendo una experiencia de navegación fluida con sugerencias inteligentes y automatización. Ya sea que busques aumentar la productividad, simplificar tareas u obtener información instantánea, OpenGPTs proporciona las herramientas necesarias para lograr estos objetivos sin esfuerzo. Con su marco de código abierto y flexibilidad, los usuarios pueden personalizar y gestionar fácilmente sus interacciones con AI, garantizando un rendimiento y usabilidad óptimos.

OpenKoda es una plataforma de código abierto impulsada por IA que tiene como objetivo acelerar el proceso de desarrollo de aplicaciones. Proporciona una gran cantidad de plantillas de aplicación preconstruidas y soluciones personalizables para satisfacer necesidades comerciales específicas. Al aprovechar tecnologías modernas y principios de código abierto, OpenKoda busca reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para el desarrollo de aplicaciones mientras mantiene estándares de calidad altos.

rag-services es una plataforma extensible que descompone las pipelines RAG en microservicios discretos. Ofrece un servicio de almacenamiento de documentos, un servicio de indexación vectorial, un servicio de embedding, múltiples servicios de inferencia LLM y un orquestador para coordinar los flujos de trabajo. Cada componente expone APIs REST, permitiéndote mezclar y combinar bases de datos y proveedores de modelos. Con soporte para Docker y Docker Compose, puedes desplegar localmente o en clústeres Kubernetes. El framework habilita soluciones RAG escalables y tolerantes a fallos para chatbots, bases de conocimientos y Q&A automáticos.

Swarms funciona como un marco centrado en Python y una interfaz web, permitiendo a los usuarios configurar agentes individuales con roles específicos, gestión de memoria y prompts personalizados. Los usuarios definen las interacciones de los agentes mediante un constructor de flujo visual o configuración YAML, orquestando árboles de decisión complejos, debates y tareas colaborativas. La plataforma soporta integración de plugins para consultas de datos, acceso a bases de conocimiento y llamadas a APIs de terceros. Tras el despliegue, Swarms proporciona monitoreo en tiempo real de la actividad de los agentes, métricas de rendimiento y registros. Se escala horizontalmente usando herramientas de orquestación de containers, permitiendo simulaciones IA a gran escala, arquitecturas de control robótico o automatizaciones de workflows inteligentes. La arquitectura de código abierto garantiza extensibilidad, mejoras comunitarias y opciones de hosting propio para control completo de los datos.

Los Científicos Virtuales aprovechan modelos de lenguaje basados en GPT para crear Agentes IA especializados que replican a científicos expertos en diversos campos. Cada investigador virtual está configurado con ingeniería de prompts personalizada para proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes, proponer protocolos experimentales, interpretar datos científicos y generar ideas. Los usuarios seleccionan una persona con perfil científico, ingresan sus preguntas o detalles del proyecto y reciben orientación detallada y específica de la disciplina, apoyada en referencias y razonamientos para propósitos educativos o de investigación. La plataforma está alojada en GitHub Pages y es completamente de código abierto. La base de código permite fácil personalización y extensión de nuevas personas con JSON de configuración. Perfecto para investigación colaborativa, demostraciones docentes o estudio personal, Los Científicos Virtuales cierran la brecha entre modelos de lenguaje IA y resolución práctica de problemas científicos, ofreciendo un entorno interactivo y dinámico para explorar temas complejos con orientación experta.

WanderMind ofrece una arquitectura modular para construir agentes AI autoguiados. Gestiona un almacenamiento de memoria persistente para mantener el contexto entre sesiones, se integra con herramientas y APIs externas para funciones extendidas, y orquesta razonamientos de múltiples pasos mediante planificadores personalizables. Los desarrolladores pueden conectar diferentes proveedores LLM, definir tareas asíncronas y extender el sistema con nuevos adaptadores de herramientas. Este marco acelera la experimentación con flujos de trabajo autónomos, permitiendo aplicaciones desde la exploración de ideas hasta asistentes de investigación automatizados sin una sobrecarga significativa de ingeniería.

APIPark sirve como un gateway LLM integral que ofrece una gestión eficiente y segura de grandes modelos de lenguaje. Soporta más de 200 LLMs, permitiendo una gestión visual granular y se integra sin problemas en entornos de producción. La plataforma proporciona balanceo de carga, monitoreo de tráfico en tiempo real y caching semántico inteligente. Además, APIPark facilita la gestión de solicitudes y la transformación de APIs, ofreciendo características de seguridad robustas como el enmascaramiento de datos para proteger información sensible. Su naturaleza de código abierto y diseño centrado en desarrolladores lo convierten en una herramienta versátil para empresas que buscan optimizar la implementación y gestión de sus modelos de IA.

DreamGPT es una plataforma de código abierto versátil diseñada para simplificar el desarrollo, configuración y despliegue de agentes IA impulsados por modelos GPT. Provee un SDK en Python fácil de usar y una interfaz de línea de comandos para crear nuevos agentes, gestionar la historia de conversaciones con backend de memoria personalizables y integrar herramientas externas mediante un sistema de plugins estandarizado. Los desarrolladores pueden definir flujos de solicitud personalizados, conectar a APIs o bases de datos para generación mejorada y monitorear el rendimiento del agente mediante registros y telemetría integrados. Su arquitectura modular soporta escalamiento horizontal en entornos en la nube y garantiza un manejo seguro de los datos de usuario. Con plantillas predefinidas para asistentes, chatbots y trabajadores digitales, los equipos pueden prototipar rápidamente agentes IA especializados para atención al cliente, análisis de datos, automatización y más.

Lila ofrece un marco completo de agentes IA diseñado para razonamiento de múltiples pasos y ejecución autónoma de tareas. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas (APIs, bases de datos, webhooks) y configurarlos para que se llamen dinámicamente durante la ejecución. Ofrece módulos de memoria para almacenar el historial de conversaciones y hechos, un componente de planificación para secuenciar subtareas y un prompting de cadenas de pensamiento para caminos de decisión transparentes. Su sistema de plugins permite extensiones fluidas con nuevas capacidades, mientras que la monitorización integrada rastrea las acciones y salidas del agente. Su diseño modular facilita la integración en proyectos Python existentes o su despliegue como servicio alojado para flujos de trabajo de agentes en tiempo real.

UseThisPrompt.io es una plataforma comunitaria de código abierto y gratuita donde los usuarios pueden compartir, votar y discutir indicaciones de productividad que aprovechan la tecnología IA. Esta plataforma permite a las personas ahorrar tiempo y aumentar su eficiencia en el trabajo al utilizar indicaciones personalizadas adecuadas para varios casos de uso, desde la creación de contenido hasta la estrategia en redes sociales.