JARVIS-1 ofrece una arquitectura modular que combina una interfaz en lenguaje natural, un módulo de memoria y un ejecutor de tareas basado en plugins. Basado en GPT-index, persiste conversaciones, recupera contextos y evoluciona con las interacciones del usuario. Los usuarios definen tareas mediante prompts sencillos, mientras que JARVIS-1 coordina la planificación de trabajos, la ejecución de código, la manipulación de archivos y la navegación web. Su sistema de plugins permite integraciones personalizadas para bases de datos, correos electrónicos, PDFs y servicios en la nube. Se puede desplegar mediante Docker o CLI en Linux, macOS y Windows, asegurando operación offline y control completo de los datos, lo que lo hace ideal para desarrolladores, equipos de DevOps y usuarios avanzados que buscan automatización segura y extensible.

Web LLM Assistant es un marco ligero de código abierto que transforma tu navegador en una plataforma de inferencia de IA. Utiliza backends WebGPU y WebAssembly para ejecutar directamente LLM en los dispositivos del cliente sin necesidad de servidores, asegurando privacidad y capacidad offline. Los usuarios pueden importar y cambiar entre modelos como LLaMA, Vicuna y Alpaca, conversar con el asistente y ver respuestas en streaming. La interfaz modular basada en React soporta temas, historial de conversaciones, prompts del sistema y extensiones tipo plugin para comportamientos personalizados. Los desarrolladores pueden personalizar la interfaz, integrar APIs externas y ajustar los prompts. El despliegue solo requiere hospedar archivos estáticos; no se necesitan servidores backend. Web LLM Assistant democratiza la IA permitiendo inferencias locales de alto rendimiento en cualquier navegador moderno.